[发明专利]一种计算机辅助可重构制造系统在审

专利信息
申请号: 201611054986.6 申请日: 2016-11-25
公开(公告)号: CN108108867A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 李晓兵 申请(专利权)人: 李晓兵
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110000 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 制造系统 可重构 计算机辅助 生产管理控制系统 计算机辅助技术 并行工程 快速制造 理论准备 智能数学 重构的 并行 市场竞争 参考 利润 制造 探索
【说明书】:

一种计算机辅助可重构制造系统,利用智能数学方法、计算机辅助技术和并行工程思想实现可重构制造系统及其生产管理控制系统的并行设计。该系统为实施可重构制造系统哲理作了理论准备和实践探索,并对我国为数众多的中小制造企业采用对现有制造系统进行快速重构的方法实现产品快速制造,提高企业赢得市场竞争、获得高额利润的能力,具有重要的参考价值。

技术领域

发明涉及一种计算机辅助可重构制造系统,适用于机械领域。

背景技术

可重构制造系统是一种新的制造哲理,也是当今先进制造的研究热点。它是从一开始就设计成可面向系统级和生产资源级快速而划算地重构的制造系统。对可重构制造系统进行快速重构以实现产品快速制造是制造业界梦寐以求的目标,但可重构制造系统的研究工作,却是处处充满艰辛与挑战。其中根据给定的制造任务,设计满足成本、生产率、零件质量和重构时间等要求的可重构制造系统是可重构制造系统哲理从理论研究走向实际应用的瓶颈。因此,可重构制造系统设计不仅是实施可重构制造系统哲理必须解决的首要问题,而且是可重构制造科学的重要组成部分。

发明内容

本发明提出了一种计算机辅助可重构制造系统,利用智能数学方法、计算机辅助技术和并行工程思想实现可重构制造系统及其生产管理控制系统的并行设计。

本发明所采用的技术方案是:

所述可重构制造系统适应性识别系统由BPN (Backpropagation neural network)和FL-BPN(Fuzzy logical-back propagation neural network)组成。BPN用来评价订单的重要特征的可制造性值;而FL-BPN评价可重构制造系统组成方案库中现有的各个制造系统对订单的适应性,从而判别可重构制造系统组成方案库中的现有制造系统是否适合于制造该订单。其关键技术是设计可重构制造系统适应性识别系统的结构及其训练算法,开发其测试程序,并结合生产实际进行可重构制造系统适应性识别系统的实例研究,以验证其正确性。

所述可重构制造系统适应性识别系统判定现有的制造系统不适合于制造给定的订单时,便由可重构制造系统设计器负责生成可重构制造系统设计方案。

所述可重构制造系统设计器的一种实现方案是可重构制造系统重构专家系统。可重构制造系统重构专家系统的原理的核心是采用基于图论的自动生成方法和基于事例推理的方法重构可重构模块化机床,采用基于特征识别与匹配的方法重构可重构制造系统。

本发明的有益效果是:该系统为实施可重构制造系统哲理作了理论准备和实践探索,并对我国为数众多的中小制造企业采用对现有制造系统进行快速重构的方法实现产品快速制造,提高企业赢得市场竞争、获得高额利润的能力,具有重要的参考价值。

附图说明

图1是本发明的计算机辅助可重构制造系统设计的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

如图1,针对给定的订单,可重构制造系统适应性识别系统判别制造系统组成库里的现有制造系统是否适合于完成该订单的制造任务。如果适应性识别系统判定现有的某制造系统适合于制造该订单,则选择该制造系统作为候选可重构制造系统。否则,由可重构制造系统设计器生成候选可重构制造系统。

对从制造系统组成库中选择的候选可重构制造系统或由可重构制造系统设计器生成的候选可重构制造系统,进行其生产控制系统的设计。即对该候选可重构制造系统进行生产计划安排、系统建模与调度和性能指标分析,生成该候选可重构制造系统的性能指标。

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