[发明专利]融合脑电信号与生理信号的疲劳检测系统

权利要求书

1.融合脑电信号与生理信号的疲劳检测系统，包括采集人体信号的信号采集单元，其特征在于，所述信号采集单元包括采集脑电信号的脑电采集单元、采集心电信号的心电采集单元和采集肌电信号的肌电采集单元，用于接收和处理人体信号的信号处理单元，还包括根据信号处理单元处理过的信号用于标定是否疲劳的疲劳标定单元。

2.根据权利要求1所述的融合脑电信号与生理信号的疲劳检测系统，其特征在于，所述信号处理单元对脑电信号处理时，首先对脑电信号β波进行分解去噪预处理，然后对预处理后的脑电信号进行C0复杂度、KC复杂度的特征提取；C0复杂度计算序列功率谱的均方值，高于均方值的部分保持不变，而低于均方值的部分置为零，计算新的信号频谱的傅里叶逆变换，得到新的时间序列，新时间序列与原时间序列之差的平方和和原信号的平方和之比，即，非规则成分在原始信号中占得比例；计算一个序列KC复杂度的步骤如下：

(1)设时间序列{X₁,X₂,…X_n}，计算时间序列的均值把序列中大于平均值的X_i用1代替，小于等于平均值的X_i用0代替，构建新的序列i∈(1,2,…)；

(2)对序列S＝{S₁,S₂,…S_m}，Q＝{S_m+1,…S_m+i}，i∈(1,2,…)，构建新的序列SQ＝{S₁,S₂,…S_m,S_m+1,…S_m+i}i∈(1,2…)，SQv＝SQ-S_m+i＝{S₁,S₂,…S_m,S_m+1,…S_m+i},i∈(1,2…)；

(3)当Q∈SQv，Q复制在其后，当时，在Q中加“·”称为插入；

(4)重复(3)过程，到序列结束；

(5)计算复杂度c(n)，

(6)计算KC复杂度：

以上在对脑电信号分析时，提取的特征值为C0复杂度、KC复杂度。