[发明专利]基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解系统与方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种通过计算机实现海工装备项目工作结构分解的系统及方法，具体地说是一种基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解的系统与方法。

背景技术

人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)是人工智能的一种，其从生理学的角度模拟人类的智能活动，将人类的大脑结构和功能用数学或物理的方法进行研究。利用人工神经网络解决问题的总体思路是模拟人类的学习知识的方法，利用训练样本对神经网络进行训练，使其对某类知识具有“记忆”甚至“推理”的能力。人工神经网络可以解决复杂的非线性映射问题，并且具有良好的容错性和自适应性，因此被广泛应用于模式识别、数据挖掘、机器人控制、专家系统等领域。

项目计划是项目管理过程中关键环节，计划成功与否影响到项目后续实施和进展。针对项目计划的研究有很多，作为项目计划的基础，项目工作结构分解应该被重点关注，但是目前研究更多地集中在基于网络规划方法和项目管理技术的活动排序和资源分配等问题。

工作结构分解过程是识别和分析项目可交付成果和相关工作的过程。针对项目工作结构分解的研究成果更多集中在特殊条件下的项目工作结构分解方法和准则的提出，以及项目工作结构分解模型的建立。这些研究只能为实际项目工作结构分解提供理论依据，对于实际项目工作结构分解工作的指导作用有限。

复杂海工装备项目工作结构与普通工程项目相比在复杂性、不确定性和活动数量上都大大增加。一般的项目工作结构分解方法对于海工装备项目并不适用。对于复杂海工装备项目工作结构分解需求，只有从分解方法和实现手段上出发，一套基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解辅助系统可以很好地解决复杂海工装备项目工作结构分解问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够提高船厂生产效率、提高产品质量的基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解系统。本发明的目的还在于提供一种基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解方法。

本发明的基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解系统包括OBS(Organizational Breakdown Structure，组织分解结构)信息模块、项目视图模块、工作分解模块和系统管理模块；

所述OBS信息模块为用于描述负责每个项目活动的具体组织单元，包括OBS添加、责任范围划分，将作业项、工作包与相关部门或者单位联系起来，最终形成OBS结构与项目内部数据的相互对接；

所述项目视图模块用于项目信息的添加和历史项目数据储存，包括项目添加、历史项目数据导入、项目特征参数编辑，能够添加和查看项目的名称、船级社、起始时间、开工时间、优先级、责任人信息以及项目的特征参数信息进行编辑和查看，同时对于企业历史项目数据导入项目视图；

所述工作分解模块用于对项目工作结构进行分解，包括项目选择、人工神经网络的训练和应用人工神经网络对新项目工作结构的智能分解，选择需要工作结构分解的项目，应用人工神经网络对新项目工作结构的分解，分解完成的数据进入历史数据库，完善项目域数据，同时对人工神经网络结构进行定期训练和维护；

所述系统管理模块，用于系统的管理维护。

本发明的基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解方法包括：

步骤一，将项目工作结构转化为矩阵形式，建立层次化工作结构元素模型；

步骤二，建立海工装备项目域，涵盖项目特征参数和项目工作结构元素的项目数据；

步骤三，设计适用于海工装备项目工作结构分解的分层模块化人工神经网络结构，并应用于典型海工装备项目工作结构分解，通过项目域数据的训练和测试，得到稳定的神经网络结构，建立项目特征参数与项目工作结构的关联关系；

步骤四，基于步骤三的神经网络结构对一个新项目的工作结构分解，实现项目工作结构的智能分解，得到新项目完整的工作结构。

本发明的基于人工神经网络的海工装备项目工作结构分解方法与系统，以解决目前海工企业项目工作结构分解耗时耗力的问题为目标。将人工神经网络技术应用到海工装备项目工作结构分解问题，通过等效转换实现了海工装备项目工作结构分解庞大任务量的高效处理，同时利用历史数据和人工神经网络实现了海工装备项目工作结构的智能分解，再结合信息化手段，将上述方法封装到海工装备项目工作结构分解辅助系统，解决了目前海工企业工作结构分解耗时耗力的问题，大大减少了工作量和知识盲区带来的失误，也给项目的执行和管理奠定了良好的基础，更优的分解结构使船厂提高生产效率，提高经济效益，提高产品质量。

附图说明