[发明专利]一种基于双摄像头测距的颜值估算装置及其方法在审
申请号: | 201611060616.3 | 申请日: | 2016-11-25 |
公开(公告)号: | CN106778524A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 邱情;廖娟娟 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市凯达知识产权事务所44256 | 代理人: | 刘大弯,沈荣彬 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 摄像头 测距 估算 装置 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于双摄像头测距的颜值估算装置及其方法。
背景技术
随着时代的进步,美颜相机的发展,各种测量计算颜值、魅力值的APP横空出世,深受占据半壁江山的女性的热爱。然而,目前主要的颜值测试方法是根据单一摄像头取景界面获取的人脸图像,然后对人脸图像中的人脸对左右对称情况、五官的占比、皮肤光亮程度等进行颜值估算。由于单个摄像头只能通过取景界面获取的人脸预览大小进行计算,而不是以实际真实的人脸尺寸大小进行测算,因此,人脸和摄像头的角度不同将导致人脸预览大小和面部区域比例不同,从而直接影像了颜值的高低,数据偏差较大,不够真实。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于双摄像头测距的颜值估算装置和方法,旨在解决避免因拍摄角度及拍摄距离远近的变化对颜值数据的影响,从而提高颜值估算的精确度。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于双摄像头测距的颜值估算装置,其包括:
第一摄像头,用于从第一视角采集人脸图像;
第二摄像头,用于从第二视角采集人脸图像;
图像数据处理器,用于接收所述第一摄像头和第二摄像头所采集的人脸图像,并根据所述人脸图像获取被采集者人脸的真实全局图像,并从所述被采集者人脸真实全局图像中获取多个真实的颜值估算参数,并根据所述颜值估算参数进行颜值估算。
其中,所述图像数据处理器具体用于根据所述人脸图像构建被采集者人脸三维模型,然后根据所构建的被采集者人脸三维模型获取被采集者人脸的真实全局图像,并从中获取多个颜值估算参数,并根据各个所述颜值估算参数进行真实颜值评估。
其中,所述图像数据处理器还用于在在获取被采集者人脸的真实全局图像之前,对所述被采集者人脸三维模型校正,得到处于正面状态下的被采集者人脸三维模型。
其中,所述图像数据处理器具体用于根据所接收的人脸图像结合双摄像头测距方法计算被采集者人脸上多个特征点在摄像头所在三维坐标系中的真实坐标;并根据计算得到的多个特征点的真实坐标构建被采集者人脸三维模型。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种颜值估算方法,其包括步骤:
分别获取通过位于同一水平线上的第一摄像头和第二摄像头所采集的人脸图像;
根据所采集的人脸图像获取被采集者人脸的真实全局图像,并根据该被采集者人脸的真实全局图像获取多个真实的颜值估算参数,然后根据该颜值估算参数进行颜值估算。
其中,获取所述被采集者人脸的真实全局图像的步骤,包括:
根据被采集者的人脸图像构建被采集者人脸三维模型;
根据该被采集者人脸三维模型获取被采集者人脸的真实全局图像。
其中,所述获取真实全局图像的步骤之前,还包括步骤:对所构建的被采集者人脸三维模型进行校正,得到正面状态下的被采集者人脸三维模型。
其中,所述根据所采集的人脸图像构建被采集者人脸三维模型的步骤,包括步骤:
根据所述第一摄像头和所述第二摄像头各自采集的人脸图像,结合双摄像头测距方法计算得到所述被采集者人脸中各个特征点在摄像头所在三维坐标系中的实际坐标;
根据多个所述特征点的实际坐标构建三维人脸模型。
本发明提出的颜值估算装置和方法,通过利用双摄像头来从两个不同的视角获取被采集者的人脸图像,并对两幅人脸图像结合双目测距/双摄像头测距原理进行处理,得到正面状态下的被采集者人脸的真实信息,再根据该真实信息进行颜值评估,从而避免了因拍摄角度及拍摄距离远近变化对颜值估算参数的影响而导致的颜值偏差,进而能够得到更客观、更精准的颜值数据。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图;
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图;
图3为本发明的一种基于双摄像头测距的颜值估算方法的一实施例的流程图;
图4为本发明的一种基于双摄像头测距的颜值估算方法中获取被采集者人脸的真实全局图像的一实施例的流程图;
图5为本发明的颜值估算方法所采用的双摄像头原理的示意图;
图6为反映被采集者人脸上任意特征点P在分别在第一摄像头和第二摄像头的像平面上的投射点的示意图;
图7为本发明的一种基于双摄像头测距的颜值估算装置的一实施例的结构示意图;
图8为反映通过图3中的颜值估算方法所构建的被采集者人脸三维模型;
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