[发明专利]一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法

权利要求书

1.一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，其特征在于：所述方法包括：

(1)根据实时监测获得的参数，建立大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数演化系统的时间序列；

(2)根据所述演化系统的时间序列对测量数据的遗传神经网络进行优化处理；

(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数。

2.根据权利要求1所述的一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，其特征是：所述实时监测获得的参数为配电网及所述配电网内光伏系统运行参数及气象环境参数。

3.根据权利要求1所述的一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，其特征是：所述步骤(1)中演化时间序列是在固定时间间隔下建立的演化时间序列。

4.根据权利要求3所述的一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，其特征是：所述演化时间序列包括为并网点电压、电流、等效阻抗、外界温度、外界辐照强度。

5.根据权利要求4所述的一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，其特征是：所述演化时间序列在一系列时刻tibs₁,tibs₂,...,tibs_n为

$\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{uibs}}_1,{\mathrm{uibs}}_2,...,{\mathrm{uibs}}_n\\ {\mathrm{iibs}}_1,{\mathrm{iibs}}_2,...,{\mathrm{iibs}}_n\\ {\mathrm{ribs}}_1,{\mathrm{ribs}}_2,...,{\mathrm{ribs}}_n\\ {\mathrm{sibs}}_1,{\mathrm{sibs}}_2,...,{\mathrm{sibs}}_n\\ {\mathrm{Tibs}}_1,{\mathrm{Tibs}}_2,...,{\mathrm{Tibs}}_n\end{array}\right.$

其中，n为自然数，n＝1,2,…；uibs为并网点电压、iibs为并网点电流、ribs为并网点等效阻抗、Tibs为外界温度、sibs为外界辐照强度。

6.根据权利要求1所述的一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，其特征是：所述步骤(2)包括以下步骤：

(A)依据步骤(1)中演化系统的时间序列建立带有惩罚因子、约束函数及目标函数的大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数方程；

(B)将神经网络参数θ_i按二进制编码方式编码并排序，对参数进行初始化，形成集合S_θi，所述θ_i≠0；

(C)将步骤(A)中的目标函数进行优化遗传算法处理。