[发明专利]一种基于现场振动载荷识别的评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 201611066779.2 申请日: 2016-11-28
公开(公告)号: CN106525226B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 王永胜;臧晓斌;丁杰;刘敏;班立权;饶沛南;李振鹏;魏周艳;武宗祥 申请(专利权)人: 株洲中车时代电气股份有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清;蒋维特
地址: 412001 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 现场 振动 载荷 识别 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于,包括:

S1. 通过现场测试的方法获取被测设备在实际运行中的振动加速度时域数据;

S2. 对所述振动加速度时域数据进行数学处理,计算得到振动加速度频率数据;

S3. 根据预先设计好的被测设备的振动仿真模型,以及预先确定的所述被测设备的主要载荷激励力位置,将所述加速度频率数据输入所述振动仿真模型,计算得到所述被测设备的主要载荷激励力;

S4. 对所述主要载荷激励力进行数学处理,计算得到所述被测设备的主要激励力载荷;

所述预先选定的测点位置包括被测设备的梁、子设备安装接口、被测设备与车体的连接位置;

所述步骤S3中被测设备的主要载荷激励力位置通过预先获取所述被测设备在实际运行中的外界和内部的实际载荷激励数据,并通过对所述实际载荷激励数据进行分析,确定所述主要载荷激励力位置;

步骤S3所述将所述加速度频率数据输入所述振动仿真模型,计算得到所述被测设备的主要载荷激励力的具体步骤包括:选择L个加速度频率数据输入所述振动仿真模型,通过所述振动仿真模型计算,得到K个主要载荷激励力位置的主要载荷激励力,LK。

2.根据权利要求1所述的基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于,所述步骤S1的具体步骤包括:在所述被测设备的预先选定的测点位置布置传感器,同步采集各测点位置的振动加速度时域数据。

3.根据权利要求2所述的基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于:所述步骤S2中的数学处理包括FFT变换,所述振动加速度频率数据包括振动加速度的幅值和相位。

4.根据权利要求1所述的基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于,步骤S3中所述振动仿真模型根据所述被测设备的结构模型和结构参数设计,所述结构参数包括结构的密度、杨氏模量、泊松比、连接件刚度。

5.一种基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于,包括:

S1. 通过现场测试的方法获取被测设备在实际运行中的振动加速度时域数据;

S2. 对所述振动加速度时域数据进行数学处理,计算得到振动加速度频率数据;

S3. 根据预先设计好的被测设备的振动仿真模型,以及预先确定的所述被测设备的主要载荷激励力位置,将所述加速度频率数据输入所述振动仿真模型,计算得到所述被测设备的主要载荷激励力;

S4. 将所述主要载荷激励力输入到所述振动仿真模型,通过仿真计算所述被测设备任意位置及子部件的振动响应数据;

所述预先选定的测点位置包括被测设备的梁、子设备安装接口、被测设备与车体的连接位置;

所述步骤S3中被测设备的主要载荷激励力位置通过预先获取所述被测设备在实际运行中的外界和内部的实际载荷激励数据,并通过对所述实际载荷激励数据进行分析,确定所述主要载荷激励力位置;

步骤S3所述将所述加速度频率数据输入所述振动仿真模型,计算得到所述被测设备的主要载荷激励力的具体步骤包括:选择L个加速度频率数据输入所述振动仿真模型,通过所述振动仿真模型计算,得到K个主要载荷激励力位置的主要载荷激励力,LK。

6.根据权利要求5所述的基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于,所述步骤S1的具体步骤包括:在所述被测设备的预先选定的测点位置布置传感器,同步采集各测点位置的振动加速度时域数据。

7.根据权利要求6所述的基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于:所述步骤S2中的数学处理包括FFT变换,所述振动加速度频率数据包括振动加速度的幅值和相位。

8.根据权利要求5所述的基于现场振动载荷识别的评估方法,其特征在于,步骤S3中所述振动仿真模型根据所述被测设备的结构模型和结构参数设计,所述结构参数包括结构的密度、杨氏模量、泊松比、连接件刚度。

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