[发明专利]动态MRI图像重建方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种动态MRI图像重建方法及装置。所述方法包括：建立第一动态核磁共振图像重建模型，所述第一动态核磁共振图像重建模型包括原始动态核磁共振图像重建模型、以及以动态核磁共振图像对应的三阶张量为自变量的低秩约束条件及稀疏约束条件；根据第一预设规则对所述第一动态核磁共振图像重建模型求解，获取所述动态核磁共振图像对应的三阶张量所述方法通过将动态核磁共振图像看作一个三阶张量，并结合低秩和稀疏两个先验条件对图像进行正则化约束的方式，充分保持了动态核磁共振图像的高维结构特性，同时充分利用了图像张量结构的内在联系及图像序列之间的稀疏性，从而提高了图像的重建质量。

技术领域

本发明涉及图像重建领域，具体而言，涉及一种动态MRI图像重建方法及装置。

背景技术

核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术，由于其分辨率高、无辐射、对人体无伤害等优点，在现代医疗中起着非常重要的作用。然而其缺点是成像速度慢，这一限制严重影响了它在临床应用上的表现。为提高核磁共振的成像速度，基于压缩感知理论，可以通过对k空间的数据进行欠采样来实现图像重建。由于利用少量的欠采样数据重建出原始图像是一病态的逆问题，因此我们需要添加理想信号的先验条件对问题进行正则化约束。与视频文件相类似，动态核磁共振图像由低秩特性的背景元素和稀疏特性的动态元素构成，已有研究者提出结合稀疏特性和低秩特性重建模型(这样结合两种特性的求解算法也同样可以运用到CT、ECT上)，例如k-t SLR，然而这些方法大多数都是将图像数据向量化排列成矩阵运算，没有保持动态核磁共振图像的高维结构特性，同时也没有充分利用到图像序列之间的稀疏性，因此图像的重建质量有限。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种动态MRI图像重建方法及装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种动态MRI图像重建方法，所述方法包括：建立第一动态核磁共振图像重建模型，所述第一动态核磁共振图像重建模型包括原始动态核磁共振图像重建模型、以动态核磁共振图像对应的三阶张量为自变量的低秩约束条件以及以动态核磁共振图像对应的三阶张量为自变量的稀疏约束条件；根据第一预设规则对所述第一动态核磁共振图像重建模型求解，获取所述动态核磁共振图像对应的三阶张量

第二方面，本发明实施例提供了一种动态MRI图像重建装置，所述装置包括：第一处理模块，用于建立第一动态核磁共振图像重建模型，所述第一动态核磁共振图像重建模型包括原始动态核磁共振图像重建模型、以动态核磁共振图像对应的三阶张量为自变量的低秩约束条件以及以动态核磁共振图像对应的三阶张量为自变量的稀疏约束条件；第二处理模块，用于根据第一预设规则对所述第一动态核磁共振图像重建模型求解，获取所述动态核磁共振图像对应的三阶张量

与现有技术相比，本发明实施例提供的一种动态MRI图像重建方法及装置，通过将动态核磁共振图像看作一个三阶张量，并结合低秩和稀疏两个先验条件对图像进行正则化约束的方式，充分保持了动态核磁共振图像的高维结构特性，同时充分利用了图像张量结构的内在联系及图像序列之间的稀疏性，从而提高了图像的重建质量。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的服务器的结构示意图。