[发明专利]配送时间预估方法及装置

权利要求书

1.一种配送时间预估方法，其特征在于，包括：

确定待处理订单，所述待处理订单的处理流上具有多个动作区段；

预估所述多个动作区段所对应的多个执行时长；

根据所述多个执行时长，获得所述待处理订单的预计送达时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预计送达时间的获得步骤，包括：

根据所述待处理订单的下单状态，确定预估起始时间；

基于所述预估起始时间，累加所述多个执行时长，以获得所述预计送达时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在累加所述多个执行时长之前，所述方法还包括：

根据所述预估起始时间和所述多个执行时长，计算所述多个动作区段各自对应的执行开始时间和/或执行结束时间；

根据所述多个动作区段各自对应的执行开始时间和/或执行结束时间之间的先后顺序，修正所述多个执行时长。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

输出所述多个动作区段各自对应的执行开始时间和/或执行结束时间。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述多个执行时间的预估步骤，包括：

确定所述多个动作区段对应的预估逻辑；

执行所述多个动作区段对应的预估逻辑，以获得所述多个执行时长。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个动作区段对应预估逻辑的执行步骤，包括：

从所述待处理订单关联的多维度数据中，提取所述多个动作区段各自关联的维度特征；

根据所述多个动作区段各自关联的维度特征，生成所述多个动作区段各自的动作参数；

基于所述多个动作区段各自的动作参数，获得所述多个执行时长。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个动作区段包括：到店区段；

所述到店区段关联的维度特征的提取步骤，包括：

从所述多维度数据中，提取订单位置特征和配送员的速度影响特征，其中，所述订单位置特征为所述待处理订单所属订单组中各订单的位置；

所述到店区段的动作参数的生成步骤，包括：

根据所述订单位置属性，规划取单路线；

根据所述速度影响特征和第一速度模型，计算取单速度；

所述到店区段的执行时长的获得步骤，包括：

根据所述取单路线和所述取单速度，获取到店时长。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

从所述配送员的历史订单数据中，采集历史速度影响特征以及历史配送时长；

将所述历史速度影响特征以及历史配送时长作为训练样本，采用机器学习算法训练所述第一速度模型。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个动作区段包括：取单区段；

所述取单区段关联的维度特征的提取步骤，包括：

从所述多维度数据中，提取所述待处理订单的订单详情特征以及商户属性特征；

所述取单区段的动作参数的生成步骤，包括：

根据所述订单详情特征以及商户属性特征，结合出单模型，生成出单时长；

所述取单区段的执行时长的获得步骤，包括：

根据所述待处理订单的下单时间和所述出单时长，确定出单时间；

预估所述待处理订单的配送员的到店时间；

根据所述到店时间和所述出单时间，获得取单时长。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述取单时长的获得步骤，包括：

若所述到店时间早于所述出单时间，根据时间增量补偿所述出单时间与所述到店时间之间的时间差，以获得所述取单时长；

若所述到店时间晚于所述出单时间，将所述时间增量作为所述取单时长。