[发明专利]一种自适应学习系统及方法在审
| 申请号： | 201611070199.0 | 申请日： | 2016-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108122444A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 霍亮 | 申请（专利权）人： | 北京狸米科技有限公司 |
| 主分类号： | G09B7/04 | 分类号： | G09B7/04 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 100012 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 服务端 知识点 个人知识 学习数据 点集 自适应学习 个人学习 关联信息 客户端 采集 交集 数据限定 学生学习 参考 题库 上传 推送 学生 题目 | ||
1.一种自适应学习系统，其特征在于，包括服务端和客户端，所述服务端包括题库、题目与知识点间的关联信息，以及知识点间的关联信息；所述客户端用于采集学生学习数据并上传至所述服务端；所述服务端用于将采集的学习数据分为分别针对各个学生的个人学习数据，以及针对所有学生的公众学习数据，通过个人学习数据限定个人知识点集，通过公众学习数据限定参考知识点集，由个人知识点集和参考知识点集的交集或个人知识点集确定推送题集。
2.如权利要求1所述的自适应学习系统，其特征在于，个人知识点集是由个人做错的题目所对应的知识点的前置知识点组成的。
3.如权利要求1所述的自适应学习系统，其特征在于，参考知识点集是正确率大于预设值的题目所对应的知识点的前置知识点组成的。
4.如权利要求1所述的自适应学习系统，其特征在于，学习数据包括学生基本信息和做题信息，做题信息包括答题正确与否的信息数据。
5.如权利要求1所述的自适应学习系统，其特征在于，题目设置有属性标签，从而可根据属性标签来限定个人知识点集和/或参考知识点集的范围。
6.如权利要求5所述的自适应学习系统，其特征在于，属性标签包括题目类型、题目所属科目和题目所属书本。
7.如权利要求1所述的自适应学习系统，其特征在于，所述服务器将对应的推送题集推送给相应学生。
8.一种自适应学习方法，其特征在于，从客户端采集学生学习数据并上传至服务端；所述服务端包括题库、题目与知识点间的关联信息，以及知识点间的关联信息，并且其将采集的学习数据分为分别针对各个学生的个人学习数据，以及针对所有学生的公众学习数据，通过个人学习数据限定个人知识点集，通过公众学习数据限定参考知识点集，由个人知识点集和参考知识点集的交集或个人知识点集确定推送题集。
9.如权利要求8所述的自适应学习系统，其特征在于，个人知识点集是由个人做错的题目所对应的知识点的前置知识点组成的。
10.如权利要求8所述的自适应学习系统，其特征在于，参考知识点集是正确率大于预设值的题目所对应的知识点的前置知识点组成的。
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