[发明专利]一种监控数据处理装置及方法

说明书

本发明公开了一种监控数据处理装置及方法，所述装置包括：数据采集模块，用于采集监控对象的监控数据，在监控数据表中将采集到的监控数据按采集的时间节点顺序保存；异常捕捉模块，用于在所述监控对象发生异常时，在异常数据表中的对应时间节点插入异常标志数据；数据补全模块，用于在前端界面查询监控数据时，针对所述异常标志数据对应的时间节点，补全相应的监控数据。本发明仅在用户查询监控数据走势图时才根据异常数据标志，对监控对象发生故障的时间节点进行数据补全，呈现给用户前端界面，无需在监控数据表中插入垃圾冗余数据，可以避免监控数据走势图上数据线性相连但时间错开问题和不必要的垃圾冗余数据。

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种监控数据处理装置及方法。

背景技术

现阶段，为了给互联网用户提供优质服务，互联网企业大都研制了符合自身业务的监控预警平台来保障自己产品的高可用性。监控预警平台一般可用于性能指标的实况查看分析。在对性能指标进行实况查看时，大多以线性走势图为主，较为直观，易于进行预判是否存在问题。但是，在监控的服务出现宕机的情况下，线性走势图的基础数据会采集失败，导致走势图出现线性相连但时间错开的情况，使得研发人员在定位故障具体发生时间点以及持续时间变得较为困难。

当前技术中，为了修复这一问题，业界常用方法是在采集失败时自动将各性能指标数据填充为0。虽然这样做可以消除线性相连但时间错开这一问题，但同时会产生无效数据大量冗余。以Tomcat服务的监控采集为例，在采集存储过程中，会涉及6个表数据的存储，即Tomcat动态和静态数据、JVM 动态和静态数据、C3P0连接池动态和静态数据，按照每5秒采集一次计算，若单个Tomcat宕机一天，则会出现103680(12*60*24*6)条垃圾冗余数据，不便于数据查看。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种监控数据处理装置及方法，旨在解决监控数据采集中断时会导致线性走势图曲线错误相连问题，同时避免出现大量的垃圾冗余数据。

为实现上述目的，本发明提供了一种监控数据处理装置，包括：

数据采集模块，用于采集监控对象的监控数据，在监控数据表中将采集到的监控数据按采集的时间节点顺序保存；

异常捕捉模块，用于在所述监控对象发生异常时，在异常数据表中的对应时间节点插入异常标志数据；

数据补全模块，用于在前端界面查询监控数据时，针对所述异常标志数据对应的时间节点，补全相应的监控数据。

可选地，其中，所述针对异常标志数据对应的时间节点，补全相应的监控数据，包括：

当所述监控数据表和异常数据表在同一时间节点分别存在正常采集数据和异常标志数据时，以所述正常采集数据作为该时间节点的监控数据。

可选地，其中，所述针对异常标志数据对应的时间节点，补全相应的监控数据，还包括：

当同一时间节点仅在所述异常数据表中存在异常标志数据而所述监控数据表中不存在正常采集数据时，以数据0作为该时间节点的监控数据。

进一步地，所述装置还包括：

显示模块，用于在所述前端界面上将补全后的监控数据显示成线性走势图，其中，分别以时间节点和监控数据作为横坐标和纵坐标。

可选地，其中，在所述监控对象发生异常时，在异常数据表中的对应时间节点插入异常标志数据，包括：

捕捉数据采集模块发出的异常信息，并在异常数据表中的对应时间节点插入异常标志数据。

本发明还提供了一种监控数据处理方法，包括：

采集监控对象的监控数据，在监控数据表中将采集到的监控数据按采集的时间节点顺序保存；