[发明专利]一种新型定制电力设备的优化配置策略在审
申请号: | 201611073457.0 | 申请日: | 2016-11-29 |
公开(公告)号: | CN108122043A | 公开(公告)日: | 2018-06-05 |
发明(设计)人: | 赵吉彬 | 申请(专利权)人: | 赵吉彬 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 遗传算法 优化配置 电力设备 内点 近似 电能质量改善装置 局部搜索能力 全局搜索能力 混合策略 混合算法 离散变量 问题提供 质量改善 自适应 算法 寻优 预判 收敛 锁定 智能 参考 应用 改进 | ||
1.一种新型定制电力设备的优化配置策略,其特征在于:该混合策略利用遗传算法锁定各装置的最优安装位置并求得近似最优安装容量,将近似容量设为内点法初值寻找更加精确更优的安装容量;此外,分别基于约束越限和预判自适应对遗传算法和内点法做出改进,提高了寻优速度。
2.根据权利要求 1所述的新型定制电力设备的优化配置策略,其特征在于,所述的智能混合算法,是由遗传算法与非线性内点法结合而成,用在定制电力设备的优化配置中,该算法具有局部搜索能力强,后期搜索效率高,更方便寻找精确优秀的设备参数。
3.根据权利要求 1所述的新型定制电力设备的优化配置策略,其特征在于,所述的基于约束越限的初始种群生成方法,在随机赋值的基础上,根据约束是否越限加入扩展调整环节,大大加速了初始种群的生成效率。
4.根据权利要求 1所述的新型定制电力设备的优化配置策略,其特征在于,所述的基于预判迭代次数的自适应取值方法,主要作用是优化内点法中心参数的取值,提高了智能混合算法后半段内点法的寻优速度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于赵吉彬,未经赵吉彬许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611073457.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:配送时间预估方法及装置
- 下一篇:一种辐射预测方法及系统
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理