[发明专利]一种用于移动终端生物特征识别的成像图像显示的方法

权利要求书

1.一种用于移动终端生物特征识别的成像图像显示的方法，其特征在于，包括步骤：

a)接收采集到的生物特征图像并输出成像图像；

所述步骤a的采集生物特征图像为实时采集生物特征图像，

通过生物特征识别算法单元对实时采集的生物特征图像处理，其中，

注册算法单元用于执行以下控制步骤，包括：

S200、初始化定义循环计数COUNT＝0，模板计数N＝0，模板数量TN，循环数量TC；其中：COUNT定义为算法注册流程中的循环计数，N定义为算法注册流程中的模板计数；TN定义为算法注册流程中预定的模板数量，TN>＝3；TC定义为算法注册流程中预定的循环数量，TC>＝3；

S201、采集符合自适应质量标准的实时生物特征图像；

S202、提取图像生物特征信息产生特征模板，模板计数自增累计N＝N+1；

S203、判断是否模板计数N≥TN，是执行S204，否返回执行S201；

S204、循环计数自增累计COUNT＝COUNT+1；

S205、判断TN个数量的模板间形成的组合比对结果集合C(TN，2)是否全部符合预定的注册门限标准，是执行S208，否执行S206；

其中：所述的组合比对结果集合C(TN，2)＝TN！/(2！*(TN-2)！)，

S206、判断循环计数COUNT>TC，是执行S207，否复位模板计数N＝0并返回执行S201；

S207、注册失败；

S208、注册成功，选择模板组合比对结果中全局最优的模板为注册模板并PKI加密保存于安全存储单元；

识别与自学习算法单元执行以下控制步骤，包括：

S301、采集符合自适应质量标准的实时生物特征图像；

S302、提取图像生物特征信息产生当前特征模板；

S303、判断当前模板与注册模板或自学习模板比对结果是否符合预定的识别门限标准，是执行S304，否执行S306；

S304、判断模板比对结果是否符合预定的自学习门限标准，是执行S305，否执行S307；

S305、判断图像生物特征质量是否符合预定的自学习质量标准，是执行S308，否执行S307；

S306、识别和模板自学习失败；

S307、识别成功，自学习模板失败；

S308、识别成功并PKI加密保存当前模板为自学习模板于安全存储单元；

采用图像生物特征质量标准自适应，包括以下步骤：

S400、初始化定义：高等级质量标准Qh，低等级质量标准Ql，自适应质量标准Q＝Qh，质量标准微调步长△Q；

S401、采集实时生物特征图像；

S402、判断自适应质量标准Q≥Ql，是执行S403，否Q＝Ql并返回执行S401；

S403、判断当前图像生物特征质量是否≥自适应质量标准Q，是执行S404，否Q＝Q-△Q并返回执行S401；

S404、返回符合自适应质量标准的实时生物特征图像；

b)对所述成像图像进行位移处理，以使所采集的生物特征图像保持在轴直视状态；

显示屏显示的成像图像中心经过X-Y坐标轴位移量调整，所述调整为计算显示屏显示的成像图像中心X，Y坐标轴物理位置与生物特征图像采集设备光学中心X，Y坐标轴物理位置之间的位移量；

根据所计算的位移量，对所述成像图像进行位移处理；根据显示屏显示的成像图像中心X，Y坐标轴物理位置，生物特征图像采集设备光学中心X，Y坐标轴物理位置，生物特征图像采集设备的光学放大倍率，光学成像透镜的等效焦距，物距和图像成像传感器的单位像素物理尺度计算X轴和Y轴的位移量；

具体的，成像图像位移显示单元实时动态显示位移处理的成像图像，成像图像的位移处理具体方法：

显示屏显示的成像图像中心经过X-Y坐标轴位移量调整(X_SHIFT，Y_SHIFT)；

所述的调整X-Y轴位移量(X_SHIFT，Y_SHIFT)的具体计算如下：

X_SHIFT＝β*(Xscreen–Ximager)/PS

Y_SHIFT＝β*(Yscreen–Yimager)/PS

β＝EFL/(D-EFL)

其中：

(X_SHIFT，Y_SHIFT)分别为显示屏显示的成像图像中心X，Y坐标轴位移量，单位像素，pixels；

(Xscreen，Yscreen)分别为显示屏显示的成像图像中心X，Y坐标轴物理位置，单位厘米，cm；

(Ximager，Yimager)分别为生物特征图像采集设备光学中心X，Y坐标轴物理位置，单位厘米，cm；

β为生物特征图像采集设备的光学放大倍率，无单位；

EFL为光学成像透镜的等效焦距，单位毫米，mm；

D为物距，单位厘米，cm；

PS为图像成像传感器的单位像素物理尺度，单位微米每像素，um/pixel；

c)显示所述位移处理得到的位移成像图像；

所述步骤c的显示所述位移处理得到的位移成像图像为实时显示位移处理得到的图像。