[发明专利]基于颜色空间的图像融合方法与装置

权利要求书

1.一种基于颜色空间的图像融合方法，其特征在于，包括：

获取M张不同曝光值的输入图像的亮度分量Y_w与色差分量U_w、V_w，其中，w＝1,2,...,M，M为正整数；

根据幂次运算，对所述Y_w进行优化，并加权融合所述输入图像的优化后的Y_w，得到目标图像的亮度分量Y；

根据所述U_w与所述V_w，计算所述目标图像的色差分量U与V；

融合所述Y、所述U与所述V，得到所述目标图像；

其中，所述根据幂次运算，对所述Y_w进行优化，并加权融合所述输入图像的优化后的Y_w，得到目标图像的亮度分量Y，具体包括：

对所述Y_w的每个元素值Y_ij,w进行幂次运算，得到优化亮度分量Y′_ij,w，其中，Y′_ij,w＝(Y_ij,w+pow(Y_ij,w,0.666666))/2，i＝1,2,...,R，j＝1,2,...,C，R、C分别为第w张输入图像的像素的行数与列数；

加权融合所述Y′_ij,w，得到所述目标图像的亮度分量Y，具体包括：

对所述Y′_ij,w进行拉普拉斯滤波，得到对比度权重因子C_ij,w；

根据多曝光融合算法，计算饱和度权重因子S_ij,w与曝光适度权重因子E_ij,w；

根据所述C_ij,w、所述S_ij,w与所述E_ij,w，计算相应的质量权重因子W_ij,w；

根据所述W_ij,w，计算所述目标图像的亮度分量Y。

2.根据权利要求1所述的基于颜色空间的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述C_ij,w、所述S_ij,w与所述E_ij,w，计算相应的质量权重因子W_ij,w，具体包括：

根据计算所述W_ij,w，其中，w_C、w_S与w_E分别为所述C_ij,w、所述_Sij,w与所述E_ij,w的权重系数。

3.根据权利要求2所述的基于颜色空间的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述W_ij,w，计算所述目标图像的亮度分量Y，具体包括：

根据所述W_ij,w获取所述目标图像的高斯金字塔的第k层序列G_k⁰，0＜k≤N，N为正整数；

根据所述W_ij,w获取所述目标图像的普拉斯金字塔的第r层序列LP_r⁰，0≤r＜N；

根据计算所述目标图像的亮度分量Y，其中，

4.根据权利要求1所述的基于颜色空间的图像融合方法，其特征在于，所述根据所述U_w与所述V_w，计算所述目标图像的色差分量U、V，具体包括：

根据U＝max(U₁,U₂,...,U_M)，得到所述目标图像的U；

根据V＝max(V₁,V₂,...,V_M)，得到所述目标图像的V。