[发明专利]一种扩展潜在用户的方法及装置

说明书

一种扩展潜在用户的方法及装置，获取种子用户集合以及抽样的非种子用户集合，设置种子用户集合中的种子用户的初始能量值和抽样的非种子用户集合中的非种子用户的初始能量值；其中，种子用户的初始能量值大于非种子用户的初始能量值；针对至少包括种子用户集合的训练用户集合中的每一个训练用户，分别确定该训练用户的K最近邻，根据K最近邻中每一个用户的初始能量值，确定该训练用户训练后的能量值；根据训练用户集合中每一个训练用户训练后的能量值，确定全量非种子用户集合中每一非种子用户的预测能量值；根据非种子用户的预测能量值，在全量非种子用户集合中确定潜在用户，以提高应用推送的准确度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种扩展潜在用户的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的蓬勃发展，各种终端应用(Application，简称APP)不断推陈出新，其中，APP具体可以是提供某种服务的应用程序。如何扩展使用一个应用的用户，成为当务之急。

目前，主要通过种子用户(seed users))在非种子用户中扩展潜在用户，即通过分析种子用户的行为特征，在海量的未使用该应用的用户中寻找与种子用户的行为特征相似的潜在用户作为扩展或者拉新的对象，从而实现精准营销。精准营销的过程具体可以是向具有相似用户行为特征的用户推送使用应用的消息。其中，所述种子用户是指已经使用该应用的用户，所述非种子用户是指未使用该应用的用户。

然而，在实际应用场景中，种子用户中往往会存在或者掺杂着诸多非典型种子用户。所述非典型种子用户是指行为特征和其他种子用户的行为特征有着明显区别的种子用户。比如同为某款APP的下载用户，有些用户经常打开该APP进行频繁操作，而有些人虽然下载了该APP但是很少进行操作，这些下载了该APP但是很少进行操作的用户即是该APP的非典型种子用户。

由于种子用户中非典型种子用户的存在，因此通过种子用户扩展得到的潜在用户，可能并不是真正会使用该APP的潜在用户，从而，使得消息推送的准确度较低，进而推荐成功率不高。

发明内容

本发明实施例提供一种基于种子用户扩展潜在用户的方法及装置，以提高应用推送的准确度。

第一方面，提供一种扩展潜在用户的方法，该方法中，从全量的非种子用户中抽样获得抽样的非种子用户集合。设置种子用户集合中的种子用户的初始能量值和抽样的非种子用户集合中的非种子用户的初始能量值，其中，种子用户的初始能量值大于非种子用户的初始能量值。基于种子用户的初始能量值和抽样的非种子用户集合中的非种子用户的初始能量值，对种子用户集合中的种子用户的初始能量值进行训练，得到训练后的能量值，基于该训练后的能量值的大小，区分出典型种子用户和非典型种子用户对于确定潜在用户的影响，其中，用户的能量值表征该用户对周围用户附加的影响权重，所述影响主要是指对用户成为典型种子用户的影响。本发明实施例中能量值越高说明与典型种子用户越相似，越有可能成为典型的种子用户。基于种子用户训练后的能量值，确定全量非种子用户集合中每一非种子用户的预测能量值，并根据所述非种子用户的预测能量值，在所述全量非种子用户集合中确定潜在用户，能够降低非典型种子用户造成的噪声影响，进而能够提高应用推送的准确度。

一种可能的设计中，针对训练用户集合中的每一个用户(简称训练用户)，从种子用户集合以及抽样的非种子用户集合中，确定该训练用户的K最近邻，根据K最近邻中每一个用户的初始能量值，确定该训练用户训练后的能量值。根据种子用户集合中每一个训练用户训练后的能量值，确定全量非种子用户集合中每一非种子用户的能量值，得到非种子用户的预测能量值，进而可根据非种子用户的预测能量值，确定该非种子用户是否为潜在用户。其中，所述训练用户集合中至少包括所述种子用户集合。

其中，可针对所述全量非种子用户集合中的每一非种子用户，从所述种子用户集合以及抽样的非种子用户集合中，确定该非种子用户的K最近邻，并根据该非种子用户的K最近邻中每一个用户的能量值，确定该非种子用户的预测能量值。