[发明专利]一种根据用户浏览信息推荐相关物品的方法及装置

权利要求书

1.一种根据用户浏览信息推荐相关物品的方法，其特征在于，包括：

获取用户上次浏览信息中的图片信息；

通过预设的图像算法，分析出所述图片信息中的物品图像；

根据所述物品图像，在预设的物品图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；

将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的图像算法，分析出所述图片信息中的物品图像，包括：

计算在所述图片信息中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；

当所述图片信息中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述图片信息中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的图像算法，分析出所述图片信息中的物品图像，还包括：

计算出在所述图片信息中的物品图像在所述图片信息中所占据的图像面积比；

当所述图像面积比小于预设的图像面积比阈值时，舍弃所述图片信息中的物品图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物品图像，在预设的物品图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像，包括：

分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；

在预设的所述物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；

确定所述相似度排名前n的备选物品图像为相似物品图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述用户再次登录时，将所述推荐物品的预设的相关信息推送到所述用户登录的终端。

6.一种根据用户浏览信息推荐相关物品的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户上次浏览信息中的图片信息；

分析模块，用于通过预设的图像算法，分析出所述图片信息中的物品图像；

检索模块，用于根据所述物品图像，在预设的物品图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；

确定模块，用于将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。

7.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述分析模块，包括：

第一计算子模块，用于计算在所述图片信息中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；

第一舍弃子模块，用于当所述图片信息中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述图片信息中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像。

8.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述分析模块，还包括：

第二计算子模块，用于计算出在所述图片信息中的物品图像在所述图片信息中所占据的图像面积比；

第二舍弃子模块，用于当所述图像面积比小于预设的图像面积比阈值时，舍弃所述图片信息中的物品图像。

9.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述检索模块，包括：

分析子模块，用于分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；

检索子模块，用于在预设的所述物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；

确定子模块，用于确定所述相似度排名前n的备选物品图像为相似物品图像。

10.根据权利要求6的装置，其特征在于，还包括：

推送模块，用于当所述用户再次登录时，将所述推荐物品的预设的相关信息推送到所述用户登录的终端。