[发明专利]可训练手持光学字符识别系统和方法

说明书

公开了可训练手持光学字符识别系统和方法。手持扫描仪包含视觉软件以使该手持扫描仪被训练用于OCR。该手持扫描仪可包括用户界面，以使用户关联标记图像与该标记的电子数据。该用户界面，以及测距器，还可用于改变影响图像扫描质量的变量，由此改进图像扫描和/或解码过程的结果质量。该手持扫描仪还可在解码过程期间使用字体描述文件。该字体描述文件可利用字符的合成图像文件生成。该合成图像文件可通过解释标记字体文件而建立。

相关申请交叉引用

本申请为提交于2014年10月23日、标题为“可训练手持光学字符识别系统和方法”的共同未决美国专利申请序列号14/521,508的部分接续申请，上述申请为2012年8月21日提交的美国专利申请序列号13/590,744、现为2014年10月28日的标题为“可训练手持光学字符识别系统和方法”的美国专利号8,873,892的接续申请，所有申请在此通过引用并入本文。

关于联邦赞助研发的声明

不可用。

背景技术

本技术涉及成像系统，更特别地，涉及具有可训练光学字符识别功能的手持扫描仪。

包含光学字符识别(OCR)的光学成像系统被用于例如读取包装或物品上的字体或其他符号。这些成像系统中最常用的一种是手持扫描仪。OCR一般被认为是从手写的，用打字机打出的或印刷的文本电子至机器可编码文本的可扫描图像的电子转换。对于成像系统而言重要的是获得品质扫描，从而图像可被电子搜索，更紧凑地存储，在线显示，并被用在诸如机器翻译，文本到语音，和文本挖掘应用之类的机器过程中。

为了改进扫描结果，某些光学成像系统利用标准化的机器可读字体，诸如OCR-A和OCR-B，其为使OCR过程更为准确而被创建。标准化字体使解码图像中的字体较为不复杂，因为成像系统被制成意识到它企图扫描的简化的字体，且字体中个别字符被设计为易于辨别。例如，数字“0”包含裂口从而帮助与字母“o”(小写)和“O”(大写)相区分。无论如何，多个成像应用，特别是其中手持扫描仪期望来扫描对象或物品的应用，没有使用标准化字体。

某些现代OCR系统可被“训练”以识别可替代的字体和其他符号。但是，训练过程是复杂且费时的过程，其中必须扫描每个字体和/或符号，然后手动地与期望的电子字符或数据相关联。该训练过程涉及使用计算机，其中用户可查看所扫描的图像并将该图像与期望的数据相匹配。一旦所有字体或符号与期望的数据相关联，可生成具有所有关联数据的电子文件，且然后该文件可被传递至成像系统，由该成像系统使用以改进扫描结果。

存在具有有限OCR功能的当前的手持扫描仪，这些当前的手持扫描仪要求预先配置的机器可读字体，诸如OCR-A和OCR-B。训练当前手持扫描仪关于可选的字体或符号并非可行，因为手持扫描仪并不具有处理功能和用户界面以提供字体和符号与期望数据之间的关联。此外，与任何成像设备一样，考虑到影响图像扫描质量的大量变量，提供每个图像扫描的品质结果可能是困难的。

需要允许根据可选字体和/或符号来训练手持扫描仪的系统与方法。还需要可通过改变影响图像扫描质量的变量来改进每个图像扫描的质量的系统与方法。

发明内容

通过将视觉软件与手持扫描仪结合来允许该手持扫描仪被训练用于OCR，本实施例克服了现有技术的劣势。在某些实施例，该手持扫描仪可包括用户界面，以允许用户关联标记图像与该标记的电子数据。该用户界面，以及测距器，还可被用于改变影响图像扫描质量的变量，由此改进图像扫描和/或解码过程的结果的质量。在其它实施例，该手持扫描仪在该解码过程期间可使用字体描述文件。在某些实施例，可利用字符的合成图像文件来生成该字体描述文件。该合成图像文件可通过解释标记字体文件而建立。在其它实施例，该手持扫描仪可使用通过解释标记字体文件而生成的字体描述文件。