[发明专利]保健系统以及生理信号的监控方法

权利要求书

1.一种保健系统，包含：

数据服务器，存储多个生理信号；

算法服务器，从该数据服务器接收多个生理信号，应用多个算法至该多个生理信号来获得该多个生理信号的至少一个特征，并且依据该至少一个特征产生一个标签；以及

显示装置，显示该标签；

其中该数据服务器、该算法服务器与该显示装置通过通信网络通信连接。

2.如权利要求1所述的保健系统，其特征在于，该算法服务器将标签归类为非屏蔽类别或者屏蔽类别。

3.如权利要求2所述的保健系统，其特征在于，该显示装置使用不同的字体或者颜色显示归类为非屏蔽类别的标签以及归类为屏蔽类别的标签。

4.如权利要求3所述的保健系统，其特征在于，其中字体包含纯文本、具有标注的文本、具有高光对比的文本、以及具有低光对比的文本。

5.如权利要求2所述的保健系统，其特征在于，当该标签是异常标签时，该标签被归类为非屏蔽类别。

6.如权利要求5所述的保健系统，其特征在于，该异常标签是异常心电图、肥大标签、心率失常标签、心动过速标签、心动过缓标签、或者ST段上升标签。

7.如权利要求2所述的保健系统，其特征在于，当该标签是正常标签或者噪声标签时，该标签被归类为屏蔽类别。

8.如权利要求2所述的保健系统，其特征在于，当该标签被归类为屏蔽类别时，算法服务器不传输该多个生理信号至该显示装置。

9.如权利要求1所述的保健系统，其特征在于，该多个生理信号是依据目标的心电图、光电血管容积图、运动、体温、皮肤电反应、脑电图、血氧饱和度、呼吸道气流、心率、脉冲波传输时间或者血压而获得。

10.如权利要求1所述的保健系统，其特征在于，当该多个生理信号是目标的心电图信号时，该算法服务器应用多个算法至该心电图信号来执行除去该心电图信号的噪声、估计该心电图信号的质量、侦测该目标的心率、决定心轴线、并且提取该心电图信号的预定特征的至少一个，以及依据所估计的质量、所侦测的心率、心轴线以及所提取的预定特征来应用标签算法来获得该标签。

11.如权利要求10所述的保健系统，其特征在于，该标签算法包含决策树、最近相邻算法、支持向量机制算法、随机森林算法、AdaBoost算法、贝叶斯算法、贝叶斯网络、神经网络、聚类算法、以及深度学习算法中的至少一个。

12.如权利要求1所述的保健系统，其特征在于，其中包含一个清醒标签、浅睡眠标签、深睡眠标签或者快速眼动睡眠标签。

13.如权利要求1所述的保健系统，其特征在于，该标签是使用JSON格式来表示。

14.一种监控方法，包含：

获得多个生理信号；

应用多个算法至该多个生理信号，来获得该多个生理信号的至少一个特征；

依据该至少一个特征产生一个标签；以及

显示该标签。

15.根据权利要求14所述的监控方法，其特征在于，进一步包含将每一个标签归类为非屏蔽类别或者屏蔽类别。

16.根据权利要求15所述的监控方法，其特征在于，归类为非屏蔽类别的标签以及归类为屏蔽类别的标签是使用不同的字体或者颜色显示。

17.根据权利要求16所述的监控方法，其特征在于，其中字体包含纯文本、具有标注的文本、具有高光对比的文本、以及具有低光对比的文本。

18.根据权利要求15所述的监控方法，其特征在于，当该标签是异常标签时，该标签被归类为非屏蔽类别。

19.根据权利要求18所述的监控方法，其特征在于，该异常标签是异常心电图、肥大标签、心率失常标签、心动过速标签、心动过缓标签、或者ST段抬高标签。

20.根据权利要求15所述的监控方法，其特征在于，当该标签是正常标签或者噪声标签时，该标签被归类为屏蔽类别。