[发明专利]图像分频方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种图像分频方法、装置及电子设备。所述方法包括：从输入的大小为n*n的原始数据中获取若干个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块；分别计算水平方向上和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；得到水平方向上和垂直方向上相似度频率分布；根据水平方向上和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布；根据整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。本发明能够利用水平及垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度将图像噪声与细节有效地分离出来，以提高图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分频方法、装置及电子设备。

背景技术

随着科技的进步，人们对手机的相机成像效果的要求也相应提高。在图像的成像过程中，图像去噪过程直接影响图像的成像质量，而图像分频方法又是图像去噪算法中最为重要一环。图像分频越准，则去噪后图像残留噪声越少，保留细节得越多，图像越清晰，图像质量越好；反之，噪声和细节难以区分，造成图像模糊或图像清晰度低。

目前最常用的图像分频方法是计算中心颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)与邻域颜色通道分布相同的像素块(或者像素点)之间的相似度，并统计相似度低于某些阈值的个数，最终根据个数分布情况实现分频操作，常见的分频方法有non-localmeans、bilateral等。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：

上述方法中的阈值较难控制，无法有效地将锐利噪声与图像细节进行区分，也无法有效地将图像边缘与图像细节进行区分，从而影响了图像质量。

发明内容

本发明提供的图像分频方法、装置及电子设备，能够在有效去除图像噪声的同时保留更多的图像细节，以提高图像质量。

第一方面，本发明提供一种图像分频方法，包括：

从输入的大小为n*n的原始数据中获取多个大小为m*m的颜色通道分布相同的像素块，其中，n和m均为正整数且n＞m；

分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度；

分别根据所述水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和所述垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度得到水平方向上相似度频率分布和垂直方向上相似度频率分布；根据所述水平方向上相似度频率分布和所述垂直方向上相似度频率分布得到所述原始数据的整体相似度频率分布；

根据所述整体相似度频率分布对所述原始数据进行图像分频；

若所述原始数据的图像分频结果为最高频频域，则对所述原始数据进行二次分频。

可选地，所述分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度包括：

按照如下公式分别计算水平方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度和垂直方向上相邻颜色通道分布相同的像素块之间的相似度：

value_similar_block＝∑|value_block1[i]-value_block2[i]|

其中：

block1和block2表示水平或垂直方向相邻颜色通道分布相同的像素块；

value_similar_block表示颜色通道分布相同的像素块block1与block2之间的相似度；