[发明专利]一种数据处理方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种数据处理方法、装置及系统，涉及数据处理技术领域，用以降低运营成本。本发明的数据处理方法包括：获取第一KPI；获取数据处理策略，所述数据处理策略包括待处理对象添加策略和配送策略；指示执行所述待处理对象添加策略和配送策略，并对所述待处理对象添加策略和所述配送策略的执行进行监控，获得监控数据；根据所述监控数据获得第二KPI；将所述第一KPI和所述第二KPI进行比较，并在当所述第一KPI和所述第二KPI的偏差程度超过预设阈值时，调整所述待处理对象添加策略和/或所述配送策略。本发明能够降低运维成本。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及系统。

背景技术

几乎所有银行都需要为其ATM和银行网点提供现金运营服务。目前，这一服务给银行带来高昂的现金运营成本。同时，因为管理手段落后，使得ATM等自助设备的开机率不高，服务质量并没有大幅升高。

随着信息系统发展，智能化的现金中心配送解决方案能够为用户提供节约资源和节省成本的现金配送解决方案。但是现有技术的现金配送方案中仅仅使用ATM或者网点的地理位置决定配送路线，而配送过程实际是否需要配送，以及配送过程中是否存在资源共享以降低运营成本的情况并没有得到反馈，从而提高了运营成本。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法、装置及系统，用以降低运营成本。

为解决上述技术问题，本发明提供一种数据处理方法，包括：

获取第一KPI(Key Performance Indicators，关键绩效指标)；

获取数据处理策略，所述数据处理策略包括待处理对象添加策略和配送策略；

指示执行所述待处理对象添加策略和配送策略，并对所述待处理对象添加策略和所述配送策略的执行进行监控，获得监控数据；

根据所述监控数据获得第二KPI；

将所述第一KPI和所述第二KPI进行比较，并在当所述第一KPI和所述第二KPI的偏差程度超过预设阈值时，调整所述待处理对象添加策略和/或所述配送策略。

其中，所述第一KPI为第一数据运营成本参数，所述第二KPI为第二数据运营成本参数；或者所述第一KPI为第一开机率，所述第二KPI为第二开机率。

其中，所述获取第一关键绩效指标KPI的步骤，包括：

获取预设的数据运营成本参数和预设开机率；

根据所述数据运营成本参数和所述预设开机率获取所述第一KPI。

其中，所述获取数据处理策略的步骤，包括：

利用数据需求预测模型获取预定时间段内的数据需求预测值；

根据所述数据需求预测值、预设的数据成本目标参数、预设的目标开机率获取所述待处理对象添加策略；其中，所述待处理对象添加策略包括各个待监控数据装置对应的数据填加子策略；

获取配送设置参数；

根据所述配送设置参数获取所述配送策略，所述配送策略包括各个待监控数据装置对应的配送子策略，所述配送子策略包括：所述各个待监控数据装置的配送路线、计划配送开始时间、计划配送到达时间。

其中，所述指示执行所述待处理对象添加策略和配送策略，并对所述待处理对象添加策略和所述配送策略的执行进行监控，获得监控数据的步骤包括：

对于待监控数据装置中的每一待监控数据装置，指示从所述待处理对象添加策略和所述配送策略中获取每一待监控数据装置对应的数据填加子策略和配送子策略；