[发明专利]推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201611081633.5 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106779921A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈文峰 | 申请（专利权）人： | 广州市万表科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州一锐专利代理有限公司44369 | 代理人： | 李新梅 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 推荐 方法 装置 | ||
1.一种推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户信息，所述用户信息包括浏览记录和聊天记录；
提取所述用户信息中的商品信息；
将所述商品信息通过预先训练的循环神经网络的处理形成商品评分；
计算所述商品评分与商品评分库里的商品评分的相似度；
根据所述相似度进行商品推荐。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述商品信息包括以下一种或多种：
商品购买信息、商品收藏信息、商品分享信息、商品评论信息。
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述预先训练的循环神经网络是以商品信息为输入、商品评分为输出的循环神经网络。
4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述商品评分库是将用户信息中的商品信息通过预先训练的循环神经网络的处理形成的商品评分库。
5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述商品推荐为手表信息的推荐。
6.一种推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户信息，所述用户信息包括浏览记录和聊天记录；
提取模块，用于提取所述用户信息中的商品信息；
处理模块，用于将所述商品信息通过预先训练的循环神经网络的处理形成商品评分；
计算模块，用于计算所述商品评分与商品评分库里的商品评分的相似度；
推荐模块，用于根据所述相似度进行商品推荐。
7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述商品信息包括以下一种或多种：
商品购买信息、商品收藏信息、商品分享信息、商品评论信息。
8.根据权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，所述预先训练的循环神经网络是以商品信息为输入、商品评分为输出的循环神经网络。
9.根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述商品评分库是将用户信息中的商品信息通过预先训练的循环神经网络的处理形成的商品评分库。
10.根据权利要求9所述的推荐装置，其特征在于，所述商品推荐为手表信息的推荐。
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