[发明专利]推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201611082607.4 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106779922A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈文峰 | 申请（专利权）人： | 广州市万表科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州一锐专利代理有限公司44369 | 代理人： | 李新梅 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 推荐 方法 装置 | ||
1.一种推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取推荐信息，所述推荐信息包括符合用户需要和符合销售需要的两类推荐信息，符合用户需要的推荐信息为根据浏览记录和聊天记录进行推荐的信息，符合销售需要的推荐信息为根据商品品牌和价格进行推荐的信息；
判断所述符合销售需要的推荐信息的数量是否超过预设阈值；
若超过，则增加所述符合销售需要的推荐信息的推荐数量；
将所述符合用户需要的推荐信息和符合销售需要的推荐信息按照相应的数量进行推荐。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述符合用户需要的推荐信息与符合销售需要的推荐信息的推荐数量之和为固定值。
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述符合用户需要的推荐信息的推荐数量至少为1。
4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述符合用户需要的推荐信息为基于用户的浏览记录和聊天记录、通过循环神经网络和协同过滤算法生成的推荐信息。
5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述符合销售需要的推荐信息为商品品牌和价格满足销售需要的信息。
6.一种推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取推荐信息，所述推荐信息包括符合用户需要和符合销售需要的两类推荐信息，符合用户需要的推荐信息为根据浏览记录和聊天记录进行推荐的信息，符合销售需要的推荐信息为根据商品品牌和价格进行推荐的信息；
判断模块，用于判断所述符合销售需要的推荐信息的数量是否超过预设阈值；
增加模块，用于在所述判断模块判断所述符合销售需要的推荐信息的数量超过预设阈值时，增加所述符合销售需要的推荐信息的推荐数量；
推荐模块，用于将所述符合用户需要的推荐信息和符合销售需要的推荐信息按照相应的数量进行推荐。
7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述符合用户需要的推荐信息与符合销售需要的推荐信息的推荐数量之和为固定值。
8.根据权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，所述符合用户需要的推荐信息的推荐数量至少为1。
9.根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述符合用户需要的推荐信息为基于用户的浏览记录和聊天记录、通过循环神经网络和协同过滤算法生成的推荐信息。
10.根据权利要求9所述的推荐装置，其特征在于，所述符合销售需要的推荐信息为商品品牌和价格满足销售需要的信息。
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