[发明专利]交易异常监测方法及装置在审
申请号: | 201611083483.1 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN106780024A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 邹存璐 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)11447 | 代理人: | 魏嘉熹,南毅宁 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交易 异常 监测 方法 装置 | ||
1.一种交易异常监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标账户在第一时段内的第一交易行为数据;
确定所述第一交易行为数据在与所述第一时段对应的相对坐标系中的第一映射点的坐标,其中,所述相对坐标系是根据多个参考账户在对应时段内的交易行为数据构建的;
根据所述第一映射点的坐标,确定第一距离,其中,所述第一距离为所述第一映射点到与所述第一时段对应的所述相对坐标系的原点之间的距离;
至少根据所述第一距离,判断所述目标账户在所述第一时段内的交易行为是否异常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少根据所述第一距离,判断所述目标账户在所述第一时段内的交易行为是否异常的步骤包括:
在所述第一距离小于第一预设阈值时,判定所述目标账户在所述第一时段内的交易行为异常。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第二距离,其中,所述第二距离为所述目标账户在第二时段内的交易行为数据在与所述第二时段对应的相对坐标系中的第二映射点到与所述第二时段对应的所述相对坐标系的原点之间的距离,并且,所述第二时段早于所述第一时段;
所述至少根据所述第一距离,判断所述目标账户在所述第一时段内的交易行为是否异常的步骤包括:
根据所述第一距离和所述第二距离,判断所述目标账户在所述第一时段内的交易行为是否异常。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一距离和所述第二距离,判断所述目标账户在所述第一时段内的交易行为是否异常的步骤包括:
当所述第二距离大于所述第一距离、且所述第二距离与所述第一距离之间的差大于第二预设阈值时,判定所述目标账户在所述第一时段内的交易行为异常。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述相对坐标系是通过以下方式构建的:
获取多个参考账户在对应时段内的交易行为数据;
根据所述多个参考账户在对应时段内的交易行为数据,构建参考交易行为矩阵;
计算所述参考交易行为矩阵的特征向量及对应的特征值;
利用按照特征值降序排序、排名在前L个的特征值所对应的特征向量来构建L维的相对坐标系,其中,L为大于或等于2的自然数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一交易行为数据在与所述第一时段对应的相对坐标系中的第一映射点的坐标的步骤包括:
确定所述第一交易行为数据和与所述第一时段对应的相对坐标系的各个维度上的特征向量之间的相似度;
根据所确定的相似度、以及与所述第一时段对应的相对坐标系的各个维度上的特征向量所对应的特征值,确定所述第一交易行为数据在与所述第一时段对应的相对坐标系中的第一映射点的坐标。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述第一映射点的坐标:
Vi=λi×(corr(V,Qi)+1)
其中,Vi表示所述第一映射点在与所述第一时段对应的相对坐标系的第i个维度上的映射值;λi表示第i个维度上的特征向量所对应的特征值;V表示所述第一交易行为数据;Qi表示第i个维度上的特征向量;corr(V,Qi)表示所述第一交易行为数据V和第i个维度上的特征向量Qi之间的相似度,其中,1≤i≤L。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在判定所述目标账户在所述第一时段内的交易行为异常时进行告警。
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