[发明专利]基于信息熵的地方协商社交网络用户身份判别方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及社交网络技术领域，特别涉及一种基于信息熵的地方协商社交网络用户身份判别方法和装置。

背景技术

地方协商是当地人讨论当地事进行民主决策的有效民主方式。随着互联网在人们日常生活中广泛地应用，社交网络服务(Social Network Service，简称社交网络)也便应运而生了，是地方协商的重要渠道，通过社交网络，当地人能对当地事畅所欲言，为当地的民主决策献计献策。今年随着移动互联网的爆发式增长，借助性能日益强劲的智能手机以及各种手持终端设备，社交网络为人们在信息时代的非常方便与高效的信息交流与分享方式，并且使用社交网络已经成为了人们每天生活的习惯。由于不同的社交网络是由不同的服务商来进行运维和管理的，因此需要用户分别在各个社交网络平台上进行注册。因此，对存在两个问题点：一、有些社交网络允许用户不用注册就可以匿名发布信息；二、有些社交网站上会存在冒名顶替发布的信息的行为。人们总是希望在社交网络中的信息是可以被相信的，管理者以及用户可以凭借信息发布者的真实身份来判断是否相信被发布的信息。因此在社交网路之中需要一种判断真实用户身份的方法。特别是当真实用户本人已经不在人世或很难联系上，则无法由用户真实用户本人进行确认，这时候就特别需要一种真实身份判断方法解决这个难题。而现有技术主要是靠人工方式来判断某时期某匿名用户在社交网络上发布的信息是否为某嫌疑用户，或是哪一个用户在社交网络上发布的信息。这种人工方式的主要缺点为：对社交网络管理人员的综合素养要求非常高，并且其人工判断的结果客观性不足，不同的人可能有不同的判断；需要耗费社交网络服务商花费非常高的人工和时间成本。因此需要有一种自动判断方法，依据客观的因素来进行自动的、无需人工干预的判别。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种社交网络用户身份判别方法和装置，旨在解决现有的人工判别方式对社交网络管理人员的综合素养要求非常高，并且其人工判断的结果客观性不足，不同的人可能有不同的判断，以及需要耗费社交网络服务商花费非常高的人工和时间成本的这一技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种社交网络用户身份判别方法，包括：

获取需要判别用户身份的信息A及信息A的发布时期T；

获取嫌疑用户的集合；

获取在所述时期T之内所选定的社交网络上的全部用户所发布的信息全集B，以及在所述时期T之内所选定的社交网络上的所述嫌疑用户集合中每一嫌疑用户Z_j所发布的信息全集D_j，其中，j为所述嫌疑用户Z_j的序号，j从1至M，M为所述嫌疑用户集合中的所述嫌疑用户Z_j的总数；

通过预选单词集合中每一预选单词W_i在所述信息全集B之内的出现频率P_i来计算所述预选单词W_i在所述信息全集B中的信息量I_i，其中，所述信息量I_i的计算公式为I_i＝-log_b(P_i)，b可设置为2、10、e或其他常量，i为所述预选单词W_i的序号，i从1至N，N为所述预选单词集合中的所述预选单词W_i的总数；

通过所述预选单词集合中每一预选单词W_i在所述信息A之内的出现频率R_i，并结合所述单词W_i的所述信息量I_i，计算所述信息A之内单词信息熵H_a，其中，所述单词信息熵H_a的计算公式为H_a＝I₁×R₁+I₂×R₂+…+I_N×R_N；

根据所述单词W_i在所述信息全集D_j之内的出现频率Q_ji，并结合所述单词W_i的所述信息量I_i，计算所述信息全集D_j之内单词信息熵H_Dj，其中，所述单词信息熵H_Dj的计算公式为单词信息熵H_Dj＝I₁×Q_j1+I₂×Q_j2+…+I_N×Q_jN；