[发明专利]基于博客的主题专家识别算法

权利要求书

1.一种基于博客的主题专家识别算法，得出所有博客关于某个主题的主题质量分，将所有博客按照主题质量分的高低进行排序，其特征在于，

将博客中的所有评论分为四类，分别为：

第一类评论：针对其他博客博文的评论，并且同时与当前主题相关；

第二类评论：针对自己博客博文的评论，并且同时与当前主题相关；

第三类评论：针对其他博客博文的评论，并且与当前主题无关；

第四类评论：针对自己博客博文的评论，并且与当前主题无关，则对于任意一个博客b_i，其主题质量分的计算包括以下步骤：

将博客b_i的主题质量分分为固定质量分FixedQS(b_i)和可变质量分MutableQS(b_i)，则有：

$\begin{array}{c}FixedQS\left(b_i\right)=PQS\left(b_i\right)+CQS\left(b_i\right)\\ =w_p\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}dqs\left(p_{ij}\right)+w_c\left(\underset{l=1}{\overset{m_1}{\Σ}}dqs\right(c_{il})+\underset{j=1}{\overset{m_2}{\Σ}}dqs(c_{ij}\left)\right)\end{array}---\left(1\right)$

在公式(1)中，PQS(b_i)表示博客b_i中博文的质量分，CQS(b_i)表示博客b_i中评论的质量分，dps(p_ij)表示博客b_i中第j条博文的质量分，dps(c_il)表示博客b_i中第一类评论中的第l条评论的质量分，dps(c_ij)表示博客b_i中第二类评论中的第j条评论的质量分，n表示博客b_i中博文的总数，m₁表示博客b_i中第一类评论的总数，m₂表示博客b_i中第二类评论的总数，w_p、w_c分别为权重分配因子；

$\begin{array}{c}MutableQS\left(b_i\right)\\ =FixedQS\left(b_i\right)+FameCQS\left(b_i\right)\\ =w_p\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}dqs\left(p_{ij}\right)+w_c\left(\underset{l=1}{\overset{m_1}{\Σ}}dqs\right(c_{il})\\ +\underset{j=1}{\overset{m_2}{\Σ}}dqs\left(c_{ij}\right))+w_{cf}\underset{m=1}{\overset{m_3}{\Σ}}fame\_qs\left(c_{im}\right)\end{array}---\left(2\right)$

在公式(2)中，FameCQS(b_i)表示博客b_i中评论的虚拟质量分，fame_qs(c_im)表示博客b_i中第三类评论中的第m条评论的虚拟质量分，fame_sim表示虚拟相似度，length(c_im)表示第三类评论中的第m条评论的长度，m₃表示博客b_i所有博文获取他人第三类评论的总数量，w_cf为权重分配因子；

对于可变质量分MutableQS(b_i)，同时有公式(3)：

$MutableQS\left(b_i\right)=\underset{k=1}{\overset{commenter\_count\left(b_i\right)}{\Σ}}\left(MutableQS\right(b_k)\×\underset{r=1}{\overset{num(c_k\_on\_b_i)}{\Σ}}ratio(c_{kr}\left)\right)---\left(3\right)$

commenter_count(b_i)表示对博客b_i做出评论的所有评论者的数目，MutableQS(b_k)表示对博客b_i做出评论的所有评论者中第k个评论者的可变质量分，num(c_k_on_b_i)表示对博客b_i做出评论的所有评论者中第k个评论者对博客b_i做出评论的总数，dps(c_kr)表示对博客b_i做出评论的所有评论者中第k个评论者的博客中第一类评论及第二类评论中的第r条评论的质量分，fame_qs(c_kr)表示对博客b_i做出评论的所有评论者中第k个评论者的博客中第三类评论中的第r条评论的虚拟质量分，Total_CQS(b_k)表示对博客b_i做出评论的所有评论者中第k个评论者的博客中所有第一类评论的质量分、第二类评论的质量分及第三类评论的虚拟质量分的和，sim(c_kr)表示对博客b_i做出评论的所有评论者中第k个评论者的博客中第r条评论与当前主题的相关度；

根据公式(2)及公式(3)循环迭代计算博客b_i的可变质量分MutableQS(b_i)直至收敛于稳定的值，得到最终的可变质量分MutableQS(b_i)，并将其与固定质量分FixedQS(b_i)求和，得到博客b_i的主题质量分。