[发明专利]一种储能系统典型工况曲线的提取方法及其评价系统有效
申请号: | 201611086192.8 | 申请日: | 2016-12-01 |
公开(公告)号: | CN106779340B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 李相俊;任杰;杨锡运;贾学翠;惠东;刘家亮;张宇;刘舒 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/18;G06T11/20 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 系统 典型 工况 曲线 提取 方法 及其 评价 | ||
1.一种储能系统典型工况曲线的提取方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1、读取新能源发电系统和储能系统的运行数据,所述运行数据包括新能源实际功率或储能系统充放电功率数据;
步骤2、确定或读取所述储能系统在一个采集时长的充放电功率数据,并组成充放电功率矩阵M;
步骤3、根据所述储能系统的功率值的区间分布特性,得到k时刻的特征充放电功率值向量;
步骤4、确定所述储能系统在k时刻的典型功率值:P1k;
步骤5、剔除幅值最小的储能系统功率,确定所述储能系统在k时刻的典型功率值:P2k;
所述步骤5包括如下步骤:
步骤5-1、计算向量Pk1中元素的概率分布;
步骤5-2、根据概率分布,得到储能功率为0的概率α;同时获得分布区间[-x,x],选取分布区间的原则为向量Pk1中元素落入该区间内的概率大于阈值β,且区间长度最短;
步骤5-3、从向量Pk1中剔除落入区间[-x,x]内的元素,组成新的向量Pk1;
步骤5-4、根据所述步骤3到4的方法,确定所述储能系统在k时刻的典型功率值P2k;
步骤6、整合P1k和P2k,确定所述储能系统在k时刻的典型功率值:Pk;
步骤7、分析并整合所有时刻的典型功率值,得到储能系统典型工况曲线;
步骤8、取得评价典型工况曲线。
2.根据权利要求1所述提取方法,其特征在于,所述步骤2包括如下步骤:
步骤2-1、当所述运行数据为新能源实际功率时,则采用基于斜率控制的平滑控制策略方法,确定所述储能系统的一个采集时长的充放电功率数据;
步骤2-2、当所述运行数据为储能系统充放电功率数据时,则直接读取所述充放电功率数据;
步骤2-3、将所述充放电功率数据组成充放电功率矩阵Mm×n:
式中,m为所述一个采集时长的天数;n为采集时刻的总数;矩阵Mm×n中的元素pgk为第g天k时刻的所述储能系统的功率值,且k=1,2,…,n;g=1,2,…m。
3.根据权利要求2所述提取方法,其特征在于,所述步骤2-1包括如下步骤:
步骤2-1-1、根据所述新能源实际功率P(t),计算平滑前功率时间变化率rp(t):
式中,Ph(t)为平滑后功率;Δt为时间间隔;Ph(t-Δt)为t-Δt时刻平滑后功率;t为时刻;
步骤2-1-2、比较rp(t)与时间变化率临界值z的大小,判断所述储能系统的充放电操作,并确定充放电功率。
4.根据权利要求3所述提取方法,其特征在于,所述步骤2-1-2包括如下步骤:
步骤2-1-2-1、当rp(t)z时,所述储能系统充电,且所述储能系统在t时刻的充电功率为:
步骤2-1-2-2、当rp(t)-z时,所述储能系统放电,且所述储能系统在t时刻的放电功率为:
步骤2-1-2-3、当-zrp(t)z时,所述储能系统不出力,并减少充放电次数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理