[发明专利]电网工程设备材料的价格参数生成方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电网工程管理领域，尤其涉及一种电网工程设备材料的价格参数生成方法及装置。

背景技术

在电网工程的建设中，设备材料购置费用占电网工程总价格的一半以上，设备材料价格随市场波动频繁，价格控制难度加大。企业往往需要根据已往的设备材料价格的招标情况定期颁布信息价，信息价确定的不合理是导致工程结余率高的一个重要原因。同时，设备材料的市场价格受包括供求规律、通货膨胀、技术进步、宏观调控政策和区域发展程度等在内的多种因素的影响，变化速度快且程度不一。为降低工程价格，就必须解决因设备材料价格变化而带来的一系列问题。

目前对电网工程设备材料购置价格的研究严重不足，现有研究主要停留在前期价格统计和设备材料价格影响因素分析阶段，价格统计方法过于简单，影响因素也比较笼统，对于因素影响机理以及如何通过价格预测、价格管制等控制设备材料费用的研究更是不足。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种电网工程设备材料的价格参数生成方法及装置，能够综合考虑电网工程设备材料的价格的多种影响因素及多种指标，使得生成的综合价格参数结果更加准确。

一种电网工程设备材料的价格参数生成方法，其包括：

分别基于时间维度和价格波动率，从预设模型库中选择多个初选模型；

根据多个预设指标，在所述多个初选模型中选择至少一个终选模型；

判断所述至少一个终选模型的数量是否大于1，是则采用所述至少一个终选模型进行等权组合计算，得到电网工程设备材料的综合价格参数。

作为一种实施方式，所述多个初选模型包括第一初选模型及第二初选模型，所述分别基于时间维度和价格波动率，从预设模型库中选择多个初选模型，包括：

基于时间维度，从预设模型库中选择第一初选模型，所述第一初选模型为基于统计分析的预测模型、基于价格时间序列预测模型及基于价格影响因素预测模型中的一种；

计算电网工程设备材料的价格波动率；

根据所述价格波动率从预设模型库中选择第二初选模型，所述第二初选模型包括多个直接预测模型或多个间接预测模型。

作为一种实施方式，所述计算电网工程设备材料的价格波动率，包括：

按照如下公式计算电网工程设备材料的价格波动率：

其中δ为所述波动率，p_i为第i个电网工程设备材料样本的历史价格；u_i为价格比率；s为所述价格比率的标准差，n为所述价格比率的数量；τ为所述电网工程设备材料样本的数量。

作为一种实施方式，所述多个直接预测模型，包括变异系数法预测模型、比例系数增长法预测模型、时间变量线性回归预测模型、加权移动平均价格预测模型、指数平滑价格预测模型、趋势外推价格预测模型及G(1，1)价格预测模型中的至少两个；

所述多个间接预测模型，包括单因素回归预测模型、多因素线性回归预测模型、BP神经网络预测模型、SVM预测模型及PSO-SVM预测模型中的至少两个。

作为一种实施方式，所述根据多个预设指标，在所述多个初选模型中选择至少一个终选模型，包括：

采用模糊综合评价算法，根据所述多个预设指标的权重值计算各初选模型的综合评价分数；

按照所述综合评价分数由高至低的顺序从所述多个初选模型中选择至少一个终选模型。

作为一种实施方式，所述采用模糊综合评价算法，根据所述多个预设指标的权重值计算各初选模型的综合评价分数，包括：

分别生成指标论域和评价等级论域，所述指标论域为所述平均绝对百分误差、所述模型适用性及所述模型振荡程度的集合，所述评价等级论域是各初选模型的评价等级的集合；

构建单因素综合评价矩阵其中r_ij为指标论域中第i个元素对评价等级论域中的第j个元素的隶属度，n为指标论域中元素的数量，m为评价等级论域中元素的数量；

构建多因素综合评价矩阵其中W为预设的各指标的权重向量；

根据所述多因素综合评价矩阵计算各初选模型的综合评价分数。

作为一种实施方式，多个预设指标，包括平均绝对百分误差、模型适用性及模型振荡程度。

作为一种实施方式，所述采用所述至少一个终选模型进行等权组合计算，得到电网工程设备材料的综合价格参数，包括：

分别采用各所述终选模型，计算得到多个所述电网工程设备材料的分散价格参数；