[发明专利]一种应用程序数据提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611087034.4 申请日: 2016-12-01
公开(公告)号: CN108132940B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 孙楠;侯婉瑾 申请(专利权)人: 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06F16/25;G06F16/50;G06F16/51;G06F11/36
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用程序 数据 提取 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种应用程序数据提取方法及装置,该方法中首先获得目标应用程序的目标标识以及目标应用程序的目标标签;然后从预设的标签列表中,确定目标标签对应的目标数据库字段;最后从应用程序数据库中提取与该目标标识和目标数据库字段相匹配的应用程序数据。本发明实施例提供的方案可以基于上述目标标签自动提取应用程序数据,与现有技术相比,本发明实施例提供的方案不需要人工从应用程序数据库中收集应用程序数据,以保证提取的应用程序数据的全面性,进而保证应用程序评测的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种应用程序数据提取方法及装置。

背景技术

应用程序评测报告是应用程序评测结果的一种书面表达,在应用程序评测报告中,通常是会针对某些应用程序的标签进行评测,而上述标签对应有多个评测项,例如,对于工具类应用程序,功能性可以是一个标签,该应用程序标签对应的评测项可以有功能逻辑以及功能漏洞等,再如,对于一款游戏,画风可以是一个标签,该标签对应的评测项可以有画面质量、画面流畅度、画面风格等。上述每个评测项中以静态图片、常量数据、文档片段、统计分析图以及二维表格等数据信息展现各评测项的直观评测结果。

应用程序数据库是针对应用程序生成的富含大量应用程序数据的数据库,其中,应用程序数据可以包括:应用程序自身信息,例如操作系统类型、内存需求等等;以及用户数据和用户使用应用程序过程产生的运行数据,例如用户个人信息、用户活跃度和用户等级信息等等。运营商可以根据上述应用程序数据来对应用程序生成评测报告,以方便评测应用程序的竞争力,方便对应用程序进行后期规划设计。

现有技术中,在制作应用程序评测报告时,需要评测人员从应用程序数据库中人工收集大量的数据信息;但是,人工的收集方式,获取到的数据量有限,导致获取的应用程序数据不够全面,进而影响应用程序评测的准确性。

发明内容

本发明实施例公开了一种应用程序数据提取方法及装置,以保证提取的应用程序数据的全面性,进而保证应用程序评测的准确性。技术方案如下:

为达上述目的,第一方面,本发明实施例提供一种应用程序数据提取方法,所述方法包括:

获得目标应用程序的目标标识以及所述目标应用程序的目标标签;

从预设的标签列表中,确定所述目标标签对应的目标数据库字段,其中,所述标签列表中存储有应用程序的标签与数据库字段的对应关系;

从应用程序数据库中提取与所述目标标识和所述目标数据库字段相匹配的应用程序数据。

优选的,所述获得目标应用程序的目标标识以及所述目标应用程序的目标标签,包括:

获得目标应用程序的目标标识;

确定所述目标标识对应的所有标签;

将所确定的所有标签显示在用户界面;

根据用户在所述用户界面的选择操作,从所确定的所有标签中获得所述目标应用程序的目标标签。

优选的,所述从预设的标签列表中,确定所述目标标签对应的目标数据库字段,包括:

查询预设的标签列表中是否记录有所述目标标签;

如果是,确定对应所述目标标签的数据库字段为目标数据库字段;

如果否,生成针对所述目标标签的错误提示信息。

优选的,所述从应用程序数据库中提取与所述目标标识和所述目标数据库字段相匹配的应用程序数据,包括:

在应用程序数据库中,确定对应所述目标数据库字段的目标搜索节点;

确定所述目标数据库字段所对应的应用程序数据的目标数据类型;

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