[发明专利]临床决策支持综合系统和使用其的临床决策支持方法在审
申请号: | 201611087498.5 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN107491630A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 韩伶熊;崔在训;金永元;金珉湖;林明银;郑镐烈;李东勋;金大熙 | 申请(专利权)人: | 韩国电子通信研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人: | 李芳华 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 临床 决策 支持 综合 系统 使用 方法 | ||
相关申请的交叉引用
本美国非临时专利申请根据35U.S.C§119要求于2016年6月10日提交的韩国专利申请第10-2016-0072645号和2016年10月28日提交的第10-2016-0142185号的优先权,其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开在这里涉及一种临床决策支持综合系统和使用该系统的临床决策支持方法,并且更具体地,涉及一种支持系统和方法,其中对从至少一个医疗机构接收的关于患者疾病的临床预测的结果进行整合,并且基于整合结果,执行反映患者特征的患者定制分析,以向医务人员提供关于患者的诊断和治疗的指导,使得当医务人员确定用户的诊断或治疗方法时,利用该指导交叉检查医务人员的判断从而避免误诊,并且可以针对关于患者疾病的精确预测、诊断、治疗、预防和未来管理的医疗活动做出快速且正确的决策。
背景技术
根据用于治疗和检测患有疾病或病的患者的病情的典型系统,根据诊断并治疗患者的个别医务人员的经验、知识、载体、信息等,来执行患者的病情诊断和治疗。
在该系统中,医务人员之间的经验、知识、载体、信息的差异可导致诊断和治疗的质量差异,并且由于这种差异,患者可能偏好特定的医院,因此医院两极分化现象可变得更严重。
随着医疗技术和信息处理技术的发展,正在开发各种医疗装置,在医疗领域中使用的数据例如医疗记录正在被数字化,并且关于医学研究的系统化和累积的信息的数量呈指数增长。此外,随着广泛使用可链接到智能装置的个人健康信息收集装置,包括个人健康信息的多条临床信息增加到足以形成大数据。
由于工业技术的发展引起的全球变暖、对人体的威胁的增加、或者生活方式或习惯的变化,已经出现了多种新的疾病或病。
由于医疗环境的这种变化,医务人员诊断并治疗患者所需要参考的临床信息变得繁多且复杂。因此,当取决于个别医务人员诊断并治疗患者时,可能由于误诊而发生医疗事故,对患者造成严重的身体或精神损害。
也就是说,在当前的医疗环境中,取决于个别医务人员的经验或信息难以对患者进行准确的诊断或建立治疗策略,并且新疾病的诊断或治疗受到限制。
为了克服上述限制,已经开发了临床决策支持系统(CDSS)来帮助医务人员当基于患者的临床信息诊断或治疗患者的疾病时作出决策,该系统用于各种医疗领域。
通常,临床决策支持系统根据规则(更具体地,IF-THEN规则)编制(program)医疗诊断和治疗指导,以向医生提供关于患者的病情的指导的结果,并且代表性地,该临床决策支持系统提供药物利用审查(DUR)服务,用于在开出药物处方时设定对多种复杂药物的限制,使得可以防止药物的相互作用。
临床决策支持系统基于患者的临床信息帮助医务人员做出关于对患者的诊断、治疗方法的选择、或治疗药物的选择的决策,使得可以最小化医务人员误诊的可能性,并且可以更客观地执行诊断和治疗。因此,可以减少医务人员之间的诊断和治疗的质量的差异,使得可以向患者提供客观的医疗服务。
慢性疾病如心血管疾病或糖尿病的发病率近来已经增长。由于慢性疾病因急性加重而具有猝死的高概率,所以紧急情况的预测、并发症的早期诊断、、以及对患者的未来护理是非常重要的。
然而,典型的临床决策支持系统不提供关于疾病进展的早期诊断或预测的指导,但仅提供行政警告或药物处方的功能,并且仅在确定的规则内获得结果,并因此限制了通过执行诸如患者的疾病的预测、诊断、治疗和预防的整体管理、根据疾病的进展、进行准确诊断或建立治疗策略。
此外,由于典型的临床决策支持系统是基于反复学习同一患者的病例的结果,所以典型的临床决策支持系统不能为具有相同疾病的新患者提供可靠的诊断或治疗方法。
此外,诊断或治疗患者所需的临床信息以其自己的数据格式在诸如医院或东方医疗诊所的医疗服务提供机构中生成、积累和管理,并且基于临床信息,医疗服务提供机构建立并运行他们自己的临床决策支持系统。由于医疗服务提供机构的系统之间缺乏互操作,所以不能有效地使用关于特定疾病的多条新发现的信息。
因此,本公开提供了一种支持系统和方法,其中基于通过使用综合预测系统与多个医疗机构互操作而在每个医疗机构中生成、积累并管理的临床信息,来整合关于特定患者的类似病例的临床预测的结果,并执行应用了患者特性和整合临床预测结果的患者定制分析,以向医务人员提供患者的诊断和治疗的指导,从而能针对诸如关于患者疾病的诊断、治疗、处方、预防和未来管理的医疗活动做出快速和正确的决策。
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