[发明专利]一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电气技术领域，特别涉及一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统。

背景技术

在社会发展过程中，能源一直扮演着重要的角色，它是社会进步和发展的动力，是维系社会存在的保障。目前，世界却普遍面临着能源不足的危机，与此相对的却是由于管理不当造成的大量能源浪费。如何更合理地利用能源，已成为世界范围的研究主题。

电力能效评估的核心在于其可靠的评估算法，为了使评估结果尽量客观全面，国内外学者们提出了各种评估方法，对定性指标定量化，使指标体系成为可计算的，并且通过计算机软件加以实现。目前针对于电力用户能效评估的传统方法主要有：层次分析法、模糊综合评价法、主成分分析法以及人工智能方法。

但是上述各种方法中所用的指标体系需要有专家系统的支持，如果给出的指标不合理则得到的结果也就不准确；指标的权重大多是人为确定的，具有较大的主观随意性，并且当指标集个数较大时，在权重向量和为1的条件约束下，模糊集相对隶属度权系数往往偏小，权重向量与模糊矩阵不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败；决策者往往需要给出其对指标间重要程度的偏好信息。由于受客观环境的复杂性、决策者的知识结构和专业水平等诸多因素的影响，决策者往往不能提供精确的偏好信息。而传统的模糊集的隶属度函数值仅仅是一个单一的值，在实际应用中，它不能同时表示支持(肯定)、反对(否定)和犹豫(不确定)的证据，不能完整地表达所研究问题的全部信息。

因此，如何准确地对电力用户进行效能评估，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统，对各级指标值均分别进行了两次加权综合，减小了单一赋权对能效评估结果的影响，并将专家经验和客观数据有机结合，保证了结果的科学性和合理性。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电力用户用电状况效能评估的方法，所述方法包括：

利用改进G1算法求解一级指标权重以及各所述一级指标对应的二级指标的主观权重；

利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重；

根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数；

根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值。

可选的，利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重，包括：

确定各所述一级指标对应的二级指标的隶属度函数和非隶属度函数；

根据所述隶属度函数和所述非隶属度函数，构建直觉模糊集决策矩阵；

根据所述直觉模糊集决策矩阵，计算各所述一级指标对应的二级指标的客观权重；

根据所述客观权重及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重。

可选的，根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数，包括：

构建加权直觉模糊集决策矩阵；

根据所述加权直觉模糊集决策矩阵确定各所述一级指标对应的正理想解和负理想解；

根据所述正理想解和所述负理想解计算所述电力用户在各所述一级指标下对应的正理想解距离和负理想解距离；

根据所述正理想解距离和所述负理想解距离计算所述电力用户在各所述一级指标下对应的相对接近度；

根据所述相对接近度计算各所述一级指标对应的效能评估分数。

可选的，根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值，包括：

利用公式计算电力用户用电状况效能评估值M；

其中，l_i为第i个一级指标对应的效能评估分数，ω_i为第i个一级指标对应的一级指标权重，n为一级指标的数量。

可选的，根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值之后，还包括：

将各个电力用户对应的一级指标的效能评估分数及用电状况效能评估值以雷达图的形式输出。

可选的，该方法还包括：

根据电力用户对应的一级指标的效能评估分数及用电状况效能评估值进行分析，确定电力用户提高用电状况效能的策略方案。

本发明还提供一种电力用户用电状况效能评估的系统，包括：