[发明专利]静态图像转换为动态影像的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201611088517.6 申请日: 2016-11-30
公开(公告)号: CN106791032A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 纪智辉;王英;施锦聪 申请(专利权)人: 世优(北京)科技有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;H04N5/232;H04N5/262
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 韩建伟,张永明
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 静态 图像 转换 动态 影像 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种静态图像转换为动态影像的方法,其特征在于,包括:

获取电子图像;

获取电子图像中的一个或多个特征区域;

对一个或多个特征区域中的每个区域进行处理,得到每个区域对应的多个图像;

对电子图像和每个区域对应的多个图像进行处理,得到能够播放的动态影像。

2.根据权利要求1的方法,其特征在于,对电子图像和每个区域对应的图像进行处理,得到能够播放的动态影像,包括:

根据电子图像和每个区域对应的多个图像,得到能够播放的动态图像文件;

获取音频文件,其中,音频文件通过以下任意一种方式生成:用户直接输入语音,或,用户输入文字;

根据动态图像文件和音频文件得到动态影像。

3.根据权利要求2的方法,其特征在于,通过用户输入文字生成音频文件包括:

获取用户输入的文字信息;

对文字信息进行转换得到音频文件。

4.根据权利要求1的方法,其特征在于,获取电子图像中的一个或多个特征区域包括:

获取用户在电子图像中划分的一个或多个区域;

将一个或多个区域中的图像作为一个或多个特征区域。

5.根据权利要求1的方法,其特征在于,获取电子图像中的一个或多个特征区域包括:

对电子图像中的对象进行识别;

将对象的一个或多个部分作为一个或多个特征区域。

6.根据权利要求5的方法,其特征在于,将对象的一个或多个部分作为一个或多个特征区域包括:

将识别出的对象的一个或多个部分展示给用户;

接收用户对对象的一个或多个部分进行的编辑;

将编辑后的对象的一个或多个部分作为一个或多个特征区域。

7.根据权利要求5或6的方法,其特征在于,对电子图像中的对象进行识别包括:

识别出电子图像中的人物形象或卡通形象;

识别出人物形象或卡通形象的身体部位或者脸部,其中,身体部位或者脸部为对象的一个或多个部分。

8.根据权利要求7的方法,其特征在于,识别出电子图像中的人物形象或卡通形象,包括:

对电子图像的进行边缘检测、颜色空间特征抠像,获取人物形象或卡通形象的轮廓特征数据;

根据轮廓特征数据,得到人物形象或卡通形象。

9.根据权利要求1的方法,其特征在于,在对电子图像和每个区域对应的多个图像进行处理,得到能够播放的动态影像之后,方法还包括:

接收动态影像的驱动指令,其中,驱动指令包括以下任意一种:语音信号、脸部表情或肢体运动;

根据驱动指令,播放相应的动态影像。

10.一种静态图像转换为动态影像的装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取电子图像;

第二获取模块,用于获取电子图像中的一个或多个特征区域;

第一处理模块,用于对一个或多个特征区域中的每个区域进行处理,得到每个区域对应的多个图像;

第二处理模块,用于对电子图像和每个区域对应的多个图像进行处理,得到能够播放的动态影像。

11.根据权利要求10的装置,其特征在于,第二处理模块包括:

第三处理模块,用于根据电子图像和每个区域对应的多个图像,得到能够播放的动态图像文件;

第三获取模块,用于获取音频文件,其中,音频文件通过以下任意一种方式生成:用户直接输入语音,或,用户输入文字;

第四处理模块,用于根据动态图像文件和音频文件得到动态影像。

12.根据权利要求11的装置,其特征在于,第三获取模块包括:

第四获取模块,用于获取用户输入的文字信息;

转换模块,用于对文字信息进行转换得到音频文件。

13.根据权利要求10的装置,其特征在于,第二获取模块包括:

第五获取模块,用于获取用户在电子图像中划分的一个或多个区域;

第五处理模块,用于将一个或多个区域中的图像作为一个或多个特征区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于世优(北京)科技有限公司,未经世优(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611088517.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top