[发明专利]一种基于Docker的软件大规模测试方法

权利要求书

1.一种基于Docker的软件大规模测试方法，其特征在于，包括：

步骤1)利用被测软件及其运行环境生成Docker镜像；

步骤2)根据测试策略从步骤1)所生成的Docker镜像中依次启动各Docker容器；

步骤3)为步骤2)所启动的各Docker容器分别配置初始资源；

步骤4)利用步骤3)所配置的Docker容器进行软件测试，在测试过程中，根据测试策略动态修改Docker容器的资源配置，查看并记录被测软件在Docker容器资源变化下的运行状况；

步骤5)根据测试策略停止或者重启Docker容器，查看被测软件动态上下线情况，并记录被测软件占用资源、启动时间和数据恢复信息；

所述的步骤4)具体包括：

步骤401)根据Docker容器ID，找到与其相同ID的cgroups组中各项资源对应的cgroups文件；

步骤402)在软件运行过程中，动态地修改软件所在容器对应的cgroups组，使容器资源配额发生变化，以模拟软件运行的实际环境；

步骤403)链接Docker自生成的虚拟终端，利用shell命令查看并记录软件在Docker容器资源变化下的运行状况，作为软件被测试的基础数据；

所述的步骤1)具体包括：

步骤101)根据被测软件运行环境，选择基础操作系统镜像启动用于测试软件的各Docker容器，在各Docker容器中添加被测软件所需依赖库和相关环境变量；

步骤102)从安装有依赖库和环境变量的容器中生成新镜像；

步骤103)将被测软件导入新镜像，生成用于测试的Docker镜像；

所述的步骤2)具体包括：

步骤201)设置各Docker容器在宿主机上的部署策略，编写配置文件，记录每个Docker容器的编号对应的物理、网络资源的配置要求和资源上限；

步骤202)从配置文件中读取对Docker容器的物理、网络资源要求，按步骤201)所设置的部署策略，在宿主机上构建不同配置的Docker容器的分配方案；

步骤203)利用步骤202)所构建的分配方案从Docker镜像中启动各Docker容器，并获取Docker容器64位长ID；

所述的步骤3)具体包括：

步骤301)利用pipework为Docker容器设置包含IP、MAC在内的物理配置；

步骤302)根据Docker容器ID，在cgroups固定路径下找到与其对应的ID一致的cgroups组，通过修改cgroups组对容器进程的限制，为Docker容器设置包含CPU使用率、内存占用率、最大磁盘空间在内的资源配置。

2.根据权利要求1所述的基于Docker的软件大规模测试方法，其特征在于，所述的步骤5)具体包括：

步骤501)利用Docker提供的容器控制命令管理容器的生命周期，根据对软件性能的需求和测试需要设置测试流程，停止或重启Docker容器，模拟现实环境中运行软件的宿主机终端节点上下线；

步骤502)链接Docker自生成的虚拟终端，利用shell命令查看软件动态上下线情况，并记录包含软件占用资源、启动时间和数据恢复在内的测试结果，作为评估软件性能的依据。