[发明专利]基于图像处理对纤维增强复合材料中纤维特征的提取方法

权利要求书

1.一种基于图像处理对纤维增强复合材料中纤维特征的提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：基于MatLab图像处理技术对图像进行信息转化：包括读取原始彩色图像rgbData转化为灰度图像grayData、灰度图像二值化、去除小面积区域、形态学操作和均值滤波；

S2：图像信息转化即对MatLab图像处理的应用操作：包括纤维面积比例和纤维骨架的提取和纤维取向的提取和有效纤维长度，

其中纤维面积比例和纤维骨架的提取和纤维取向的提取具体是：提取纤维取向边线进而除去纤维宽度使柱状纤维成为像素点线性连接，从线型纤维的右底端开始水平扫描有效像素点并360°连接相邻像素点使其最大长度length(X)相当于最大非空数组，按原图的像素比将像素长度转化为实际长度，单位为微米；

其中纤维取向的提取和有效纤维长度具体过程是：水平扫描线与每段纤维骨架线段的夹角为纤维取向。统计角度的范围-89°到90°；骨架线段投影在水平扫描线的长度为纤维的有效纤维长度，并求和；统计纤维取向和与其对应的长度，做成纤维分布图，x轴范围-89°到90°，y轴的单位为微米；

S3：纤维特征信息分布的验证：据显微镜的像素比例或比例尺来测量并标出的纤维长度和纤维取向角度的真实数值。