[发明专利]一种种植设备中植物病虫害预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及种植技术领域，特别是涉及一种种植设备中植物病虫害预测方法及装置。

背景技术

随着科学技术的发展进步，种植箱、种植大棚等种植设备逐渐增多。种植箱多数应用于小型蔬菜植物的种植，不仅可以用于家庭装饰，还可以达到娱乐及亲子教育的目的。种植大棚多数应用于大规模蔬菜植物的种植，可以为用户创造经济效益。

在种植设备中生长的植物，如果维护不当，难免会遭受病虫害。一旦种植设备中植物遭受病虫害，将给用户带来较大损失。所以，如何预测植物下一时段是否会发生病虫害，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种种植设备中植物病虫害预测方法及装置，以对目标植物在下一时段是否会发生病虫害及会发生的病虫害的类型进行较为准确的预测，便于种植设备或者用户及时采取相关措施，减小病虫害带来的损失，提升用户体验。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种种植设备中植物病虫害预测方法，包括：

确定在种植设备内生长的目标植物的类型；

获得所述目标植物当前的生长环境数据；

将所述目标植物的生长环境数据分别与预先建立的病虫害模型库中每种类型的病虫害对应的环境数据进行比对，获得比对结果，所述病虫害模型库与所述目标植物的类型相对应；

根据所述比对结果，预测所述目标植物在下一时段是否会发生病虫害。

在本发明的一种具体实施方式中，所述根据所述比对结果，预测所述目标植物在下一时段是否会发生病虫害，包括：

根据所述比对结果，确定所述目标植物当前的生长环境数据与所述病虫害模型库中每种类型的病虫害对应的环境数据的匹配程度；

确定各个匹配程度是否均小于预设第一阈值；

如果是，则预测所述目标植物在下一时段不会发生病虫害；

如果否，则预测所述目标植物在下一时段会发生病虫害。

在本发明的一种具体实施方式中，在确定至少一个匹配程度大于或等于所述第一阈值时，还包括：

如果所述目标植物当前的生长环境数据与一种或多种类型病虫害对应的环境数据的匹配程度大于预设第二阈值，则预测所述目标植物在下一时段会发生病虫害的类型。

在本发明的一种具体实施方式中，还包括：

如果预测所述目标植物在下一时段会发生病虫害，则输出病虫害预警信息。

在本发明的一种具体实施方式中，所述输出病虫害预警信息，包括：

将病虫害预警信息发送给所述种植设备，以使所述种植设备根据设定的预案调整相应的环境参数。

在本发明的一种具体实施方式中，通过以下步骤预先建立所述病虫害模型库：

获得与所述目标植物的种类相同的植物的多组病虫害样本数据；

对获得的病虫害样本数据进行分析，确定每种类型的病虫害所对应的环境数据；

根据每种类型的病虫害和环境数据的对应关系，建立所述病虫害模型库。

一种种植设备中植物病虫害预测装置，包括：

目标植物类型确定模块，用于确定在种植设备内生长的目标植物的类型；

生长环境数据获得模块，用于获得所述目标植物当前的生长环境数据；

数据比对模块，用于将所述目标植物的生长环境数据分别与预先建立的病虫害模型库中每种类型的病虫害对应的环境数据进行比对，获得比对结果，所述病虫害模型库与所述目标植物的类型相对应；

病虫害预测模块，用于根据所述比对结果，预测所述目标植物在下一时段是否会发生病虫害。

在本发明的一种具体实施方式中，所述病虫害预测模块，包括：

匹配程度确定子模块，用于根据所述比对结果，确定所述目标植物当前的生长环境数据与所述病虫害模型库中每种类型的病虫害对应的环境数据的匹配程度；

比较子模块，用于确定各个匹配程度是否均小于预设第一阈值，如果是，则触发第一预测子模块，如果否，则触发第二预测子模块；

所述第一预测子模块，用于预测所述目标植物在下一时段不会发生病虫害；

所述第二预测子模块，用于预测所述目标植物在下一时段会发生病虫害。

在本发明的一种具体实施方式中，所述第二预测子模块，还用于：

在确定至少一个匹配程度大于或等于所述第一阈值时，如果所述目标植物当前的生长环境数据与一种或多种类型病虫害对应的环境数据的匹配程度大于预设第二阈值，则预测所述目标植物在下一时段会发生病虫害的类型。