[发明专利]一种确定资源调度组件的方法及其系统

权利要求书

1.一种确定资源调度组件的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取到业务数据，并选取出处理所述业务数据的大数据组件；所述大数据组件为集群；

控制所述大数据组件基于至少两个资源调度组件中的每一所述资源调度组件对应的资源调度策略对所述业务数据进行处理；

对基于每一所述资源调度组件的资源调度策略处理业务数据的大数据组件进行性能分析，得到所述大数据组件针对每一所述资源调度组件的性能检测结果；

从所述至少两个资源调度组件中选取出性能检测结果满足预设规则的所述大数据组件对应的目标资源调度组件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源调度组件对应至少两种资源调度策略；对应地，所述方法还包括：

控制所述大数据组件基于每一所述资源调度组件对应的每一所述资源调度策略对所述业务数据进行处理；

对基于每一所述资源调度组件对应的每一所述资源调度策略处理业务数据的大数据组件进行性能分析，得到所述大数据组件针对每一所述资源调度组件以及对应的每一所述资源调度策略的性能检测结果；

从所述至少两个资源调度组件中选取出性能检测结果满足预设规则的所述大数据组件对应的目标资源调度组件和目标资源调度策略。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对基于每一所述资源调度组件的资源调度策略处理业务数据的大数据组件进行性能分析，得到所述大数据组件针对每一所述资源调度组件的性能检测结果，包括：

对基于每一所述资源调度组件的资源调度策略处理业务数据的大数据组件进行性能分析，确定所述大数据组件中计算资源处于瓶颈状态时，所述大数据组件对应的运行特征信息；所述运行特征信息包括：处理时间、资源利用信息；

至少基于运行特性信息中的处理时间和资源利用率，确定出所述大数据组件针对每一所述资源调度组件的性能检测结果。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述业务数据的数据特征；

基于所述业务数据的数据特征从所述至少两个资源调度组件中选取出与所述数据特征相匹配的目标资源调度组件，并控制所述大数据组件基于所述目标资源调度组件对所述业务数据进行处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于业务数据的数据特征、大数据组件、资源调度组件的对应关系建立映射关联列表；

当获取到其他业务数据时，基于所述其他业务数据的数据特征从所述映射关联列表中选取出与所述其他业务数据的数据特征相匹配的大数据组件以及资源调度组件；

利用从所述映射关联列表中选取出的大数据组件和资源调度组件对所述其他业务数据进行处理。

6.一种确定资源调度组件的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取到业务数据；

筛选模块，用于选取出处理所述业务数据的大数据组件；所述大数据组件为集群；

处理模块，用于控制所述大数据组件基于至少两个资源调度组件中的每一所述资源调度组件对应的资源调度策略对所述业务数据进行处理；

性能分析模块，用于对基于每一所述资源调度组件的资源调度策略处理业务数据的大数据组件进行性能分析，得到所述大数据组件针对每一所述资源调度组件的性能检测结果；

对应地，所述筛选模块，用于从所述至少两个资源调度组件中选取出性能检测结果满足预设规则的所述大数据组件对应的目标资源调度组件。