[发明专利]一种用于多时间尺度协调的有序用电负荷调度方法

说明书

本发明涉及智能电网用电管理领域，具体涉及一种用于多时间尺度协调的有序用电负荷调度方法。所述方法用于解决对用电用户基于历史数据进行分类，并且从周时间尺度与日时间尺度以及相互之间进行耦合协调的用户用电电负荷调度问题。所述方法包括：(1)获取用户电用负荷历史数据作为用电负荷原始数据；(2)提取用户用电负荷特征曲线，对用户进行分类并设计用电负荷分类特征指标；(3)建立考虑负荷预测随机性的周和日有序用电调度模型；(4)将原始数据代入到周时间尺度有序用电负荷调度模型，求得周时间尺度调度方案。将原始数据代入到日时间尺度有序用电调度模型，求得日时间尺度协调的调度方案。

技术领域

本发明涉及智能电网用电管理领域，更具体地，涉及一种用于多时间尺度协调的有序用电负荷调度方法。

背景技术

随着我国经济的发展，各行各业对电力能源的需求不断增加，传统的增加发电机容量的方法受到建设成本、发电效率和环境保护等因素的制约，已不能满足用户的不断增长的电力能源需求。因而需研究先进的有序用电管理方法，以实现在现有发电容量下的最大用电效率。

现有技术(CN:201610003984)提出了一种方案，该方案涉及一种基于最优控制模型的典型负荷有序用电方法，根据用电负荷特性和台变侧公布的分时电价和反向发电的补贴方案，建立数学模型，设定优化目标函数和可行域；通过求解一个最优控制模型获得每个用电负荷在每个时段的最优用电调度策略值得到典型负荷有序用电控制方案。基于最优控制理论，给出基于最优的自调整用电策略，以达到用户降低用电成本的目的，同时兼顾了电网供电要求。

但是现有技术，没有依据用户公电负荷的历史数据对用户进行归类，并且没有考虑用户用电负荷预测的随机性与不确定性以及用户的用电价值、用户满意度等因素，不能实现有序用电调度模型的精细化管理。现有技术没有考虑用电负荷预测在不同时间尺度时间的耦合，现有技术在实际应用中适应性较差。

发明内容

本发明提出了一种用于多时间尺度协调的有序用电负荷方法，以解决对用电用户基于历史数据进行分类，并且从周时间尺度与日时间尺度以及相互之间进行耦合协调的用户用电电负荷调度问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种的用于多时间尺度协调的有序用电负荷调度方法，本方法包括：

获取原始数据；

将所述原始数据代入到周时间尺度有序用电负荷调度模型，求得周时间尺度调度方案，所述周时间尺度调度方案至少包括轮休、削峰、时段错峰调度手段；

在所述周时间尺度调度方案基础上结合日时间尺度有序用电调度模型，求得日时间尺度协调的调度方案，所述日时间尺度调度方案至少包括移峰填谷调度手段；

其中，所述周时间尺度有序用电负荷调度模型通过如下步骤建立，提取用户用电负荷特征曲线，对用户进行分类并设计用电负荷分类特征指标；建立用户的用电价值评分方法，并且基于用电价值评分方法为每种类型用户设计用电负荷调度方案；

所述日时间尺度有序用电调度模型基于具有随机性的所述周时间尺度有序用电负荷调度模型建立。

优选地，所述获取原始数据还包括：

提取用户用电负荷特征曲线，对用户进行分类并设计用电负荷分类特征指标；

基于用户历史用电数据，根据基于密度的聚类算法DBSCAN，提取用户的特征用电负荷；

基于用户的特征用电负荷，随机选取k个用户的特征用电负荷作为质心，利用K-means聚类法，划分用户聚类簇；

选取用电负荷特征指标，计算各个簇用电负荷特征指标分布值，确认不同簇之间的区分点，以此设计特征指标，用于量化每种负荷簇之间的区别，以及判定单一用户所属负荷簇类型。