[发明专利]一种基于三支增量聚类的风电场机组聚合方法

权利要求书

1.一种基于树结构的三支增量聚类的风电场机组聚合方法，其特征在于，包括如下步骤，

1)对风电场的风力发电机组的样本和新增数据进行标准化处理；

2)利用静态重叠聚类算法对待测风电场机组原数据进行分群聚类，得到重叠的类簇，创建收索树；

3)创建增量聚类算法；

4)对比增量数据集的代表点，对新增数据样本进行分群聚类并对原有搜索树进行更新；需要将新增代表点重新迭代聚类运算，直至新增代表点不再发生变化，得到新增风机分群。

2.根据权利要求1所述的基于树结构的三支增量聚类的风电场机组聚合方法，其特征在于，所述步骤2)的具体过程如下：

a)采用欧几里得公式计算样本的相似性，并对样本初始化；

b)根据实际工作的要求和误差设定距离阈值，将所有满足一定条件的数据对象添加到相对应的簇群中；

c)然后寻找数据集中的代表点，并更新代表点样本数据集；

d)计算每个样本属性的熵指标值，并按照指标值由大到小的顺序对属性进行排序；

e)创建搜索树，当形成的子节点与父节点大部分相同时，停止创建收索树。

3.根据权利要求1所述的基于树结构的三支增量聚类的风电场机组聚合方法，其特征在于，所述步骤2)的具体过程如下：

b1)对新增数据集进行聚类分析；

b2)找出新增数据集的簇群的相对应的代表点；

b3)然后找出新增数据集所对应的的代表点的临近代表点。