[发明专利]一种适用于安防的监控系统行人再识别方法

权利要求书

1.一种适用于安防的监控系统行人再识别方法，其特征在于：首先，在需要监控的地方安装摄像头，并与监控主机进行网络连接；然后构建样本库，该样本库包括行人样本ID、行人样本出现的时间、样本特征向量、摄像头位置及一张行人样本图片；接着，对目标人员的图片进行预处理，并提取特征向量；将目标人员的特征向量与样本库中所有样本特征向量进行比对，计算相似性度量；最后，列出多个相似度最高的样本，并从样本库中的出现信息显示出来，以此确认当前查找的目标人员曾经是否出现、何时出现在何处；其中，所述出现信息是指样本库中该样本ID出现过的所有时间、摄像头位置和一张图片。

2.根据权利要求1所述的一种适用于安防的监控系统行人再识别方法，其特征在于，所述样本库构建过程如下为：首先，各摄像头拍摄的行人图片实时传输到监控主机进行实时识别和图片预处理，计算出行人样本特征值，该行人样本特征值是通过将输入的行人图像预处理后转换为HSV格式，统计所述格式的图像内的各种颜色的像素数量获得的；其次，将行人样本特征值与样本库中所有已有样本的特征值向量进行比对，若在样本库中某个样本与此行人图片判定为同一人，则只需增加此样本ID的拍摄的时间、摄像头位置及一张图片；若未在样本库中找到一个样本与此行人判定为同一人，则需要进行新的ID编码，同时记录时间、摄像头位置及一张图片。

3.根据权利要求1所述的一种适用于安防的监控系统行人再识别方法，其特征在于，对目标人员的图片进行预处理包括以下内容：

1)采用领域平均法来减少噪声；

2)采用Hough变换检测出行人是否倾斜，然后对图像进行水平校正；

3)采用基于HSV色彩空间的去阴影法和基于LBP算子的去阴影方相结合的方法，去除运动目标的阴影；

4)采用平均值法对图像进行灰度化处理；

5)采用直方图修正法使图像具有期望的灰度分布。