[发明专利]一种人机对话装置及其实现人机对话的方法

说明书

本申请公开了一种人机对话装置及其实现人机对话的方法，包括：在为用户提供服务的对话过程中，获取用户的询问；基于用户询问和问题数据库中的问题，采用多轮问答的方式向用户提出问题，并根据用户的答复确定用户意图。通过本申请提供的技术方案，在不确定用户意图时，通过主动向用户提问来澄清用户意图，智能地实现了人机对话过程，提高了对用户意图识别的准确率。

技术领域

本申请涉及人机对话技术，尤指一种人机对话装置及其实现人机对话的方法。

背景技术

智能人机对话系统，采用自然语言作为交互媒介，为用户提供服务。智能人机对话系统是一种全新的人和机器的交互方式，交互过程更自然、更高效。比如，六十年代就有著名的Eliza系统问世，能与用户进行简单的对话，使许多用户感觉到好像是在跟真人进行交流。苹果Siri之后，有许多对话产品出现，包括谷歌Now，微软小娜(Cortana)。国内有许多聊天机器人发布，如微软小冰，受到广泛瞩目。

现有的智能人机对话系统大多只做单轮对话，对于用户即业务的服务对象的询问，智能人机对话系统一般分两个阶段进行处理：第一阶段，识别用户意图，用户意图是指用户希望达到某种目的的打算，比如：希望解决某种问题、希望完成某个任务、希望达成某个目标等；第二阶段，AGENT即模拟客服提供客户服务的机器，针对用户意图进行相应的解答或操作。这里，准确地识别用户意图是决定整个智能人机对话系统服务效果的关键。在用户意图识别阶段，现有智能人机对话系统一般是直接根据用户的表述识别用户的意图。整个用户意图识别过程是被动的，也就是说，AGENT不会对用户的询问提出任何问题，只是被动地基于用户的一个询问来确定用户的意图。这样，如果用户的表述不清楚，那么，智能人机系统识别的用户意图也会不准确，而AGENT据此给出的解答或行为会无法达成用户的意图，甚至导致错误和风险。

从上述现有智能人机对话系统的实现来看，不能真正保证对用户意图识别的准确率，而且现有智能人机对话系统的实现大量依赖人工参与，无形中提高了成本，而且实现周期比较长。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种人机对话装置及其实现人机对话的方法，能够保证对用户意图识别的准确率，降低实现成本，缩短实现周期。

为了达到本申请目的，本申请提供一种人机对话装置，包括：获取单元、问答单元，以及存储问题的问题数据库；其中，

获取单元，用于在为用户提供服务的对话过程中，获取用户的询问；

问答单元，用于基于用户询问和问题数据库中的问题，采用多轮问答的方式向用户提出问题，并根据用户的答复确定用户意图。

可选地，还包括：

学习单元，用于以对话语料样本为基础确定对话的问题，并存储在所述问题数据库中。

可选地，所述学习单元具体用于：

从所述对话语料样本中提取客服向用户提出的问题，通过文本聚类，对向用户提出的问题进行分类并存储在所述问题数据库中。

可选地，所述问答单元包括：意图预测模块、意图决策模块；其中，

意图预测模块，用于基于所述用户的询问预测所述问题数据库中与所述询问对应的每个问题回答肯定的概率，形成表示用户意图的表征信息；

意图决策模块，用于基于表征信息以所述多轮问答的方式，利用用户对所述向用户提出的问题的答复更新所述表征信息中预测得到的用户回答肯定的概率；以及用于根据多轮问答后得到的表征信息确定所述用户意图。

可选地，所述意图决策模块，包括：问题决策子模块，以及意图决策子模块，其中，

问题决策子模块，用于在所述多轮问答的每轮问答中，预测得到所述表征信息中每个问题的信息增益，将信息增益最大的问题作为向用户提出的问题，并向用户提出问题；