[发明专利]基于人造视网膜的图像识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201611111572.2 申请日: 2016-12-06
公开(公告)号: CN106599816B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 彭勃;赵赛赛;吴天准 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06V20/20 分类号: G06V20/20;G06V20/50;G06V40/16;G06V10/74;G06T7/70;G06T7/90
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 贾磊;汤在彦
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人造 视网膜 图像 识别 方法 装置
【说明书】:

本申请提出一种基于人造视网膜的图像识别方法和装置,该方法包括:识别采集到的图像的意义;将所述图像的意义转换为相应的意义提示信号传输到与视网膜相连的对应的人造视网膜电极。该方法能够有效改进现有人造视网膜无法识别颜色和缺乏复杂场景的问题,强化人造视网膜的功能,提高盲人患者的生活质量。

技术领域

本申请涉及人造视网膜技术领域,尤其涉及一种基于人造视网膜的图像识别方法和装置。

背景技术

随着生物科技的发展,提高盲人患者的生活质量成为越来越多人造视网膜研发团队产品设计以及生产的目标。现有的人造视网膜通过植入式微电极阵列根据外界环境图像信息输出相应的电刺激信号至视网膜神经细胞。

通常,人造视网膜包括体外的摄像头太阳镜和体内的微型电极阵列,眼科专家会将体内的微电极阵列植入到患者的视网膜上,每个电极都充当图像中的像素。工作原理是体外摄像头接收到画面,画面图像会通过无线电信号发送给病人的人造视网膜上排列的微型电极。微型电极发出电脉冲刺激眼睛中与成像有关的视网膜神经细胞,形成画面图像的轮廓。比如当患者阅读字母(SIAT)时,人造视网膜将通过微电极阵列以电脉冲的形式给视网膜输出SIAT的图形信息(如图1所示)。同理,当患者遇到人时,人造视网膜会通过微电极阵列输出人的整体轮廓。

但现有人造视网膜的分辨率有限(目前国际上视网膜上植入方式最高分辨率为60通道),仅能识别外部环境或物体的轮廓信息,无法看清具体的细节,并且无法识别颜色,导致其重建外部复杂视觉信息的能力有限,在纷繁复杂的世界中无法帮助患者迅速识别复杂场景。

发明内容

为解决现有技术中的上述问题,本申请的一个目的在于提出一种基于人造视网膜的图像识别方法及装置,可以有效改进现有人造视网膜无法识别颜色和缺乏复杂场景的问题,强化人造视网膜的识别功能,提高盲人患者的生活质量。

为达到上述目的,本申请实施例提出的基于人造视网膜的图像识别方法,包括:识别采集到的图像的意义;将所述图像的意义转换为相应的意义提示信号传输到与视网膜相连的对应的人造视网膜电极。

为达到上述目的,本申请实施例提出的基于人造视网膜的图像识别装置,包括:识别模块,用于识别采集到的图像的意义;意义传导模块,用于将所述图像的意义转换为相应的意义提示信号到与视网膜相连的对应的人造视网膜电极。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见,通过识别图像中的颜色、面部、具体物体和相对空间位置等意义帮助扩展了使用者对于复杂场景识别的能力,当结合电极阵列的图像区一起使用时,能够实现提供图像(目前技术能做到的图像是无颜色识别能力的的低像素图像)和场景内容的意义双重信息的新型人造视网膜电刺激。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有人造视网膜识别图像的显示示意图;

图2是本申请一实施例提出的基于人造视网膜的图像识别方法的流程示意图;

图3是本申请一实施例的基于人造视网膜的图像识别装置的结构示意图;

图4是本申请另一实施例的基于人造视网膜的图像识别装置的结构示意图;

图5是本申请另一实施例的图形区与意义区相结合的电极阵列的结构示意图;

图6是本申请一实施例的用户可能接触到的场景内容与意义区电极的对应关系的示意图;

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