[发明专利]净水器使用者身份识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，尤其是涉及一种识别率高、适用性强、成本低的净水器使用者身份识别方法。

背景技术

智能识别技术是利用计算机的处理能力对数字化的视频图像进行实时分析的技术。利用计算机图像技术和人工智能算法，能够在摄像机的视野内自动探测安全事件或者潜在的威胁事件，能自动将视频中的背景与前景进行分离，切割出运动的物体，然后依照设定的逻辑分析方式对运动物体进行实时监测、跟踪、分析其行为并以最快和最佳的方式发出预警报信息。

目前的智能识别方法主要包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别和红外热图像识别灯方法；

现有智能识别技术广泛应用于各行业，但是存在如下缺点：

人脸识别技术应用广泛，使用便捷但是识别率不高；

指纹识别技术成熟，但并不适用每一个人；

虹膜识别生物认证技术的“宠儿”，安全性居于首位，但是成本很高无法得到广泛推广；

声纹识别成本低廉、获取便捷，使用要求严格，应用场景有限。

发明内容

本发明的发明目的是为了克服现有技术中的智能识别方法适用范围小、识别率低、成本高的不足，提供了一种识别率高、适用性强、成本低的净水器使用者身份识别方法。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种净水器使用者身份识别方法，包括设于净水器上的控制器、存储器、红外温度传感器、第一摄像机和用于红外热成像的第二摄像机；控制器分别与红外温度传感器、第一摄像机、第二摄像机存储器和服务器电连接；包括如下步骤：

(1-1)当使用者靠近净水器时，控制器获得红外温度传感器检测的人体信号；

(1-2)控制器控制第一摄像机和第二摄像机开始工作，第一摄像机和第二摄像机采集使用者图像；

(1-3)存储器中设有包括所有使用者的特征点集合和关键点集合的数据库，控制器从第一摄像机拍摄的图像中获得使用者的各个特征点，将使用者的各个特征点与数据库中的所有使用者的特征点集合进行比对，选定正确匹配的特征点；

控制器从第二摄像机拍摄的图像中获得使用者的各个关键点，将使用者的各个关键点与数据库中的所有使用者的关键点集合进行比对，选定正确匹配的关键点；

(1-4)利用公式计算特征点识别率γ₁，其中，n1为累计正确匹配的特征点数，N1为特征点集合的特征点总数，K1为每个特征点的特征数；

利用公式计算关键点识别率γ₂，其中，n2为累计正确匹配的特征点数，N2为关键点集合的关键点总数，K2为每个特征点的特征数；

(1-5)控制器利用公式计算综合识别率γ；

当γ≥W，则控制器找到数据库中与γ对应的使用者的名称，将使用者名称传递给服务器，服务器存储当前时间、综合识别率γ和使用者名称；其中，k₁、k₂为设定的加权系数，W为设定的标准识别率。

本发明基于智能净水器实现了用户身份识别的功能，当用户靠近净水器时，获得红外温度传感器检测的人体信号；第一摄像机和第二摄像机采集用户图像；存储器中设有包括所有注册用户的特征点集合和关键点集合的数据库，控制器进行关键点识别及匹配特征点识别及匹配，最终识别用户。

本发明将识别系统与净水器相结合，是基于时长一个月的市场调研，经过研究发现，员工、白领等商务人群平均每日工作时间内在门口停留时间为2分钟次数为6次，在打卡机前停留时间为2分钟次数为2次，在净水器旁停留时间为16分钟次数为8次，在工位上停留时间为6小时次数为10次，通过调研数据发现，除去每天在工位前的工作时间外，净水器前停留次数和停留时间都占较高比例，本发明将智能识别系统与净水器相结合，能够有效增加识别度，降低人工维护成本；

本发明提高了管理工作的便利性，降低了人工维护成本，提升了用户体验度；具有更高的识别度，在应用范围内可以达到百分之99的识别准确率；本发明无需用户进行按压等刻意识别操作，在用户每天早上接水时就可以实现智能识别，识别更为便捷；与高识别度的虹膜识别相比，净水器智能识别系统具有成本低、应用范围广的优点，更便于公司等商务场合使用。

作为优选，各个关键点所处的范围为使用者脸部上至发际线，下至下巴最低点，左右至耳朵边沿点；包括7个区域，7个区域分别为前额区域、左眼区域、右眼区域、鼻子区域、左脸区域、右脸区域和鼻子下巴区域；左眼区域、右眼区域中的关键点对称选取，左脸区域、右脸区域中的关键点对称选取。