[发明专利]一种基于数据挖掘的医学知识库系统有效

专利信息
申请号: 201611114269.8 申请日: 2016-12-07
公开(公告)号: CN106777002B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 阎红灿;李爽;刘冬梅;李雨晴 申请(专利权)人: 华北理工大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N5/02;G06N5/04
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 潘宏伟
地址: 063210 河北省唐山市曹妃甸*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 医学 知识库 系统
【说明书】:

发明公开了数据挖掘技术领域的一种基于数据挖掘的医学知识库系统,包括领域知识库索引层,所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接,所述结果输出单元电性输出连接用户界面显示,本发明支持数据挖掘的知识库系统知识组织层次清晰,能够管理多种类型的领域知识,通过有效的知识获取方法和技术,获得医学领域专家的知识和经验,采用医学领域知识库,在知识工程中结构化,易操作和易利用,采用专家系统,使其具有知识与控制程序分离的架构,具有弹性与易扩充维护的特点,良好的人机交互界面,可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节,以辅助人的脑力决策工作。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为一种基于数据挖掘的医学知识库系统。

背景技术

数据挖掘亦称数据库中的知识发现,是当今人工智能和数据库领域中非常具有活力的研究领域,其目标是从大量数据中发现出有趣的模式,数据挖掘技术虽然日趋成熟,但由于其数据类型、挖掘任务和挖掘方法的多样性,关于数据挖掘的研究仍面临一些挑战性的课题。其中一个就是如何利用用户的领域知识引导数据挖掘,用户的领域知识可以引导数据的搜索方向,优化挖掘过程。领域知识引导数据挖掘的高级方式是将用户的领域知识存入知识库,利用知识库支持数据挖掘。

目前大多数临床医生所使用的临床指南都是基于静态文本,查阅不便,更新不便,并且由于静态文本仅仅提供知识的堆砌,不能有效的成为临床知识更新的推进工具,同时基于静态文本的临床医学知识缺乏基于数据挖掘的临床知识,为此,我们提出了一种基于数据挖掘的医学知识库系统投入使用,以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据挖掘的医学知识库系统,以解决上述背景技术中提出的大多数临床医生所使用的临床指南都是基于静态文本,查阅不便,更新不便,并且由于静态文本仅仅提供知识的堆砌,不能有效的成为临床知识更新的推进工具,同时基于静态文本的临床医学知识缺乏基于数据挖掘的临床知识的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于数据挖掘的医学知识库系统,包括领域知识库索引层,所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接。

所述领域知识库索引层包括专家输入单元和用户输入单元,所诉专家输入单元和用户输入单元均电性双向连接人机接口,所述人机接口分别电性双向连接知识获取单元和知识解释单元,所述知识解释单元电性输入连接动态库,所述知识获取单元电性双向连接索引知识库,所述索引知识库分别电性输出连接知识解释单元和推理机,所述推理机电性双向连接人机接口。

所述用户界面显示层包括领域知识库,所述领域知识库电性双向连接推理引擎,所述推理引擎电性双向连接存储器,所述推理引擎电性输出连接结果输出单元,所述结果输出单元电性输出连接用户界面显示。

优选的,所述人机接口在信息的内部形式和人可接受的形式之间进行切换。

优选的,所述知识获取单元为知识编辑程序或知识获取子系统,用来完成自动知识获取和自动知识求解。

优选的,所述推理机为内置推理程序,采用正面推理或逆向推理或混合推理的推理策略。

优选的,所述领域知识库存储各类模拟问题求解的产生式规则。

优选的,所述推理引擎包括模式匹配单元、议程和执行引擎,其中议程为调度器执行软件。

优选的,所述存储器应用于规则事实的全局数据库,并保存系统的当前状态。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明支持数据挖掘的知识库系统知识组织层次清晰,能够管理多种类型的领域知识,通过有效的知识获取方法和技术,获得医学领域专家的知识和经验,采用医学领域知识库,在知识工程中结构化,易操作和易利用,采用专家系统,使其具有知识与控制程序分离的架构,具有弹性与易扩充维护的特点,良好的人机交互界面,可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节,以辅助人的脑力决策工作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北理工大学,未经华北理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611114269.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top