[发明专利]对话管理方法和装置

说明书

本申请提出一种对话管理方法和装置，该对话管理方法包括：获取待处理用户文本数据，以及待处理用户文本数据对应的历史数据；分别对所述待处理用户文本数据和所述历史数据进行特征提取，提取得到所述待处理用户文本数据和所述历史数据分别对应的句子语义特征；根据预先构建的对话管理模型和提取得到的句子语义特征，确定用户意图；根据所述用户意图，反馈与所述待处理用户文本数据对应的响应文本数据。该方法能够高效准确地确定出用户意图，进而高效准确地反馈响应文本数据。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种对话管理方法和装置。

背景技术

随着智能化时代的到来，人机交互方式也越来越符合人类的交互方式，从键盘交互，到图形界面交互，再到目前的通过声音图像的多媒体交互，实现人类和机器的更加自然更加人性化的交互方式。交互过程中，需要通过对话管理方法根据用户的请求，确定用户意图后，将相应响应结果反馈给用户。

相关技术中，对话管理方法一般是基于规则的方法确定用户意图后，找到相应响应文本数据反馈给用户，所述规则需要预先收集大量对话文本数据后，人工分析出对话逻辑后，确定相应规则，所述规则一般只能针对对话逻辑出现过的语料，当对话逻辑未出现时，则很难适用，规则存在局限性，并且很难完全覆盖所有对话逻辑；人工分析对话文本数据的对话逻辑，工作量较大，工作效率较低。因此，如何高效准确地根据用户文本数据确定用户意图对人机交互的用户体验尤为重要。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种对话管理方法，该方法可以高效准确地确定出用户意图，进而高效准确地反馈响应文本数据。

本申请的另一个目的在于提出一种对话管理装置。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的对话管理方法，包括：获取待处理用户文本数据，以及待处理用户文本数据对应的历史数据；分别对所述待处理用户文本数据和所述历史数据进行特征提取，提取得到所述待处理用户文本数据和所述历史数据分别对应的句子语义特征；根据预先构建的对话管理模型和提取得到的句子语义特征，确定用户意图；根据所述用户意图，反馈与所述待处理用户文本数据对应的响应文本数据。

本申请第一方面实施例提出的对话管理方法，通过根据对话管理模型确定用户意图，可以提高用户意图确定的准确性，并且不需要人工总结规则，大大提高了对话管理的效果，从而可以在对话管理时高效准确地确定出用户意图，进而高效准确地反馈响应文本数据。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的对话管理装置，包括：获取模块，用于获取待处理用户文本数据，以及待处理用户文本数据对应的历史数据；提取模块，用于分别对所述待处理用户文本数据和所述历史数据进行特征提取，提取得到所述待处理用户文本数据和所述历史数据分别对应的句子语义特征；确定模块，用于根据预先构建的对话管理模型和提取得到的句子语义特征，确定用户意图；反馈模块，用于根据所述用户意图，反馈与所述待处理用户文本数据对应的响应文本数据。

本申请第二方面实施例提出的对话管理装置，通过根据对话管理模型确定用户意图，可以提高用户意图确定的准确性，并且不需要人工总结规则，大大提高了对话管理的效果，从而可以在对话管理时高效准确地确定出用户意图，进而高效准确地反馈响应文本数据。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例提出的对话管理方法的流程示意图；

图2是本申请另一个实施例提出的对话管理方法的流程示意图；