[发明专利]一种智能商业选址方法、装置及系统在审
申请号: | 201611118332.5 | 申请日: | 2016-12-07 |
公开(公告)号: | CN106651392A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 周银河;王振亚;苏飞;徐争莉;宋阳;杨杉 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 商业 选址 方法 装置 系统 | ||
1.一种智能商业选址方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据;
将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域;
利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值;
根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域,使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。
2.根据权利要求1所述的智能商业选址方法,其特征在于,所述目标区域的商业地理数据包括地理化基础设施数据以及地理化商业数据,所述用户信息数据包括用户基础信息数据以及用户业务数据;
所述获取目标区域的商业地理数据包括:利用数据爬虫技术从地图上爬取地理化基础设施数据以及地理化商业数据;
所述从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据包括:从电信运营商的业务运营支撑系统中获取所述目标区域的用户基础信息数据,从电信运营商移动网络接口获取所述目标区域的用户业务数据。
3.根据权利要求1或2所述的智能商业选址方法,其特征在于,将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域包括:
以所述目标区域的中心点为基准,将所述目标区域划分为具有预设边长的多个正方形网格,其中每一个正方形网格为一个目标子区域。
4.根据权利要求1或2所述的智能商业选址方法,其特征在于,所述利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值包括:
利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域中各影响因素对商业选址的影响值;
对计算出的每个目标子区域中各影响因素对商业选址的影响值进行标准化;
计算每个目标子区域中各影响因素的权重因子;
根据标准化后的影响值以及计算出的权重因子计算每个目标子区域的推荐值。
5.根据权利要求4所述的智能商业选址方法,其特征在于,所述影响因素包括人口集聚度、交通通达性、人口收入水平、商铺种类多样性、同类商铺聚集度;其中,所述人口集聚度的影响值用目标子区域的人口密度表示;所述交通通达性的影响值用目标子区域内的交通基础设施的数量表示;所述人口收入水平的影响值用目标子区域内的人口相对收入水平表示;所述商铺种类多样性用目标子区域内已有商铺大类的数量表示;所述同类商铺聚集度用目标子区域内同类商铺的密度表示。
6.根据权利要求1所述的智能商业选址方法,其特征在于,所述根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域,使得用户根据推荐的目标子区域进行选址包括:
将每个目标子区域的推荐值按从大到小的顺序进行排序;
将排序后的目标子区域的列表推荐给用户,使得用户根据所述列表进行选址。
7.一种智能商业选址装置,其特征在于,包括:
获取单元,所述获取单元用于获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据;
网格划分单元,所述网格划分单元用于将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域;
计算单元,所述计算单元用于利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值;
选址推荐单元,所述推荐选址单元用于根据所述计算单元计算出的每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域,使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。
8.根据权利要求7所述的智能商业选址装置,其特征在于,所述获取单元获取的目标区域的商业地理数据包括地理化基础设施数据以及地理化商业数据,所述用户信息数据包括用户基础信息数据以及用户业务数据;
所述获取单元具体用于:利用数据爬虫技术从地图上爬取地理化基础设施数据以及地理化商业数据;从电信运营商的业务运营支撑系统中获取所述目标区域的用户基础信息数据,从电信运营商移动网络接口获取所述目标区域的用户业务数据。
9.根据权利要求7或8所述的智能商业选址装置,其特征在于,所述网格划分单元具体用于:
以所述目标区域的中心点为基准,将所述目标区域划分为具有预设边长的多个正方形网格,其中每一个正方形网格为一个目标子区域。
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