[发明专利]一种基于波形复杂度因子的雷达低截获概率性能评估方法有效
申请号: | 201611121386.7 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106597394B | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 羊彦;彭元坤;侯静;高田;景占荣 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 陈星 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 波形 复杂度 因子 雷达 截获 概率 性能 评估 方法 | ||
1.一种基于波形复杂度因子的雷达低截获概率性能评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:建立波形复杂度模型:
步骤1.1:定义波形复杂度Complexity:
将波形复杂度Complexity采用以下公式表示:
Complexity=wpwσpw+wRFσRF+wFnσFn+wPRI抖动σPRI抖动+w脉内σ脉内
+wPRI参差σPRI参差+wfcσfc+wφφ(T2/T1)+wψψ(S1/S2)
其中:σpw为脉冲宽度测量的相对方差,wpw为σpw的权重;σRF为信号经ESM测频得到的相对频率带宽,wRF为σRF的权重;σFn为信号经ESM测频得到的频率数,wFn为σFn的权重;σPRI抖动为PRI间隔的抖动的相对范围,wPRI抖动为σPRI抖动的权重;σ脉内为脉内调制,w脉内为σ脉内的权重;σPRI参差为PRI参差,wPRI参差为σPRI参差的权重;σfc为频率捷变,wfc为σfc的权重;φ(T2/T1),ψ(S1/S2)分别表示ESM对于非LPI雷达信号和LPI雷达信号的分选时间和分选准确率的比值,T1、S1分别为非LPI雷达信号的分选时间和分选准确率,T2、S2为LPI雷达信号分选时间和分选准确率;wφ为分选时间权重,wψ为分选准确率权重;
步骤1.2:确定波形复杂度Complexity参数赋值准则:
脉冲宽度测量的相对方差σpw:若雷达为非LPI雷达,则σpw=0.1;若雷达为LPI雷达,则σpw=α*0.1,其中SNRi/SNR0是ESM接收机输入信噪比在LPI波形模式和非LPI波形模式的比值;
信号经ESM测频得到的相对频率带宽σRF=瞬时带宽/载频;
信号经ESM测频得到的频率数σFn根据脉冲的数量确定;
PRI间隔的抖动的相对范围σPRI抖动:对于LPI雷达信号,根据PRI抖动范围T与中心值PRI0的比值γ=±T/PRI0确定,γ为最大抖动量,取值范围为±1%~±15%;对于非LPI雷达信号,抖动范围不超过10%;
脉内调制σ脉内根据时宽带宽积计算;
PRI参差σPRI参差按照PRI参差的个数取值;
频率捷变σfc按照实际载频数取值;
非LPI雷达信号和LPI雷达信号的分选时间的比值为φ(T2/T1)=T2/T1,非LPI雷达信号和LPI雷达信号分选准确率的比值为ψ(S1/S2)=100*(S1/S2);
步骤2:计算波形复杂度Complexity公式中各个参数对应的权重:
步骤2.1:利用三标度法对波形复杂度Complexity公式中n个因素的重要性进行两两比较,得到比较矩阵C:
步骤2.2:计算重要性排序指数ri:
步骤2.3:求标准判断矩阵A的元素aij,得到标准判断矩阵A:
步骤2.4:得到各因素的权值wpw、wRF、wFn、wPRI抖动、w脉内、wPRI参差、wfc、wφ、wψ:
计算标准判断矩阵A的最大特征根λ,取对应于最大特征根λ的归一化特征向量W=(w1w2 w3 … wn)作为波形复杂度Complexity参数的权向量,将其依次赋予wpw、wRF、wFn、wPRI抖动、w脉内、wPRI参差、wfc、wφ、wψ;
步骤3:计算波形复杂度Complexity:
将各参数赋值及其权重代入波形复杂度公式中,最后得到波形复杂度Complexity结果。
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