[发明专利]一种向用户推荐个性化调度的功能项序列的方法和系统

说明书

本发明公开了一种向用户推荐个性化调度的功能项序列的方法和系统。所述方法包括获取由用户输入的至少一个用户意图，创建包括用于实现用户意图的若干功能项的功能项序列；确定在功能项序列中若干功能项调度的用户偏好。所述方法还包括确定在功能项序列中若干功能项之间的相关性；确定在功能项序列中若干功能项调度的调度限制。所述方法进一步包括根据所述用户偏好，相关性以及调度限制，通过最优化方法在功能项序列中的若干功能项确定所述个性化调度用以实现用户意图；以及向用户推荐所述个性化调度的功能项序列。

技术领域

本发明涉及信息技术和用户界面技术，特别涉及一种个性化的功能项序列调度的方法和系统。

背景技术

现今，移动终端应用(简称应用)成长为一个巨大的市场，并且，相应地，随着人们越来越依赖于应用程序来完成他们的日常需求，人们的生活方式也发生了很大的变化，移动用户在他们的智能手机上安装了大量的应用程序，每天都频繁的使用应用程序。虽然，人们做出很大的努力，想研究出更好的方法来提高用户体验，但这样的研究主要集中在应用程序层面，然而，事实上，用户行为表明他们只频繁使用应用程序中少数页面或功能。另一方面，用户的需求通常是由一个接着一个的一系列连续操作来实现。所述连续操作可以是一个满足用户的需求的功能序列。

例如，当用户的需求为照相时，用户不需要用到微信上聊天等其他功能。相反，如果此时在微信上提供给用户准确的“照相”功能页面，与向用户提供完整的应用程序相比，具有更好的用户体验。当用户的需求为“我想吃小龙虾”时，一个较好的解决方案是提供这样的功能序列：用“打开饭桌”功能去预定座位，用优步请求页面前往具体地方，然后去Yelp评论页面留言。

然而，现有技术常常忽视应用程序功能使用层面。因此，即使用户想用寻求多个功能来满足需求，但是用户很难发现隐藏的功能序列，并且对于用户而言，如何花费较少的时间去研究如何使用该隐藏的功能序列是更为困难的。

本发明公开的方法及其系统用于解决现有技术中的一个或者多个问题。

发明内容

本发明一方面公开了一种向用户推荐个性化功能项序列调度的方法，该方法包括获取由用户输入的至少一个用户意图，创建包括用于实现用户意图的若干功能项的功能项序列；确定在功能项序列中若干功能项调度的用户偏好。所述方法还包括确定在功能项序列中若干功能项之间的相关性；确定在功能项序列中若干功能项调度的调度限制。该方法还包括：根据所述用户偏好，相关性以及调度限制，通过最优化方法在功能项序列中的若干功能项确定所述个性化调度用以实现用户意图。

本发明另一方面公开了一种向用户推荐个性化调度的功能项序列的系统。这个系统包括了输入模块，功能项序列模块，功能项偏好学习模块，功能项序列调度模块，和最优调度输出模块。输入模块用于通过用户输入获取至少一个用户意图，功能项序列模块用于创建包括用于实现用户意图的功能项的若干功能项序列。功能偏好学习模块用于确定在功能项序列中若干功能项调度的用户偏好。功能项序列调度模块用于确定在功能项序列中若干功能项之间的相关性和调度限制，根据所述用户偏好，相关性以及调度限制，通过最优化方法在功能项序列中的若干功能项确定所述个性化调度用以实现用户意图。进一步，最优调度输出模块用于向用户推荐具有个性化调度的功能项序列。

本发明的其他方面，所属技术领域技术人员能够依据本发明的权利要求书，说明书，以及附图有效实施并充分公开。

附图说明

图1为本发明具体实施方式的工作环境示意图。

图2为本发明具体实施方式的计算系统的结构框图。

图3为本发明具体实施方式的功能项序列调度和推荐系统结构示意图。

图4为本发明具体实施方式的功能项序列调度和推荐的流程图。

具体实施方式