[发明专利]一种基于手机支付的指纹识别系统

权利要求书

1.一种基于手机支付的指纹识别系统，包括以下步骤：S1：指纹图像采集；S2：指纹图像滤波增强；S3：指纹图像二值化；S4：指纹图像细化；S5：指纹图像特征提取；S6：指纹匹配，输出匹配结果；

所述步骤S2具体包括：

S2-1：根据第一公式对采集到的原始指纹图像进行归一化处理，得到统一尺寸和像素，所述第一公式为：

其中，I(i，j)、M、v_ar分别表示归一化前的指纹图像的灰度值、均值、方差，N(i，j)、M₀、v_ar0分别表示归一化后的指纹图像的灰度值、均值、方差；

S2-2：将归一化后的指纹图像划分为m×m的子块；

S2-3：对归一化后的指纹图像中的每一个点G(i,j)，在以该点为中心的m×m的子块上，分别计算8个方向上的灰度值，记为S_q(q＝0,1,…,7)，称为切缝和；

S2-4：比较8个方向灰度值，将最大的记为S_max，最小的记为S_min；

S2-5：根据第二公式选取点G(i,j)的方向，所述第二公式为：

其中，O(i,j)表示在点(i,j)处的纹线方向，D(S)表示取切缝和所对应的方向；

S2-6：重复S2-1至S2-5，得到与归一化后的指纹图像对应的原始指纹图像中每一个点的一个方向；

S2-7：对每一个子块，以所述子块为中心选取所述子块2倍大小的大块，统计大块的方向直方图，将直方图的峰值所对应的方向作为大块的方向，得到指纹点方向图；

所述步骤S3具体包括：

S3-1：对指纹图像的m×m的子块中的每一个子块设定一个阈值T，使得该子块中灰度值大于阈值T的像素点数和灰度值小于阈值T的像素点数相等；

S3-2：以点P₀为中心，在P₀两侧各取N个点，形成一个拥有2N+1个像素点的集合P；

S3-3：统计集合P中灰度值小于阈值T的像素点数，记为S；

S3-4：将集合中所有元素对P₀进行加权平滑处理，得到平滑后的灰度值gP₀；

S3-5：根据第三公式对指纹图像进行二值化处理，所述第三公式为：

其中，T_h1,T_h2,T_h3为3个经验阈值。

2.如权利要求1所述的基于手机支付的指纹识别系统，其特征在于，所述步骤S1应用三星S3C2410处理器，MBF200指纹采集传感器，以及嵌入式操作系统和应用软件。

3.如权利要求2所述的基于手机支付的指纹识别系统，其特征在于，所述步骤S4为通过对目标像素进行标记和删除，得到细化后的结果。

4.如权利要求3所述的基于手机支付的指纹识别系统，其特征在于，所述步骤S5包括：通过细节点的位置，类型，方向，消除伪细节点，并记录细节点的特征。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于手机支付的指纹识别系统，其特征在于，所述步骤S6包括：对所有特征点进行初步匹配，统计比例，并输出匹配特征点最多的指纹图像。