[发明专利]基于熵的数据价值衡量与定价方法

权利要求书

1.一种基于熵的数据价值衡量与定价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：定义数据商品新型的价格函数；

步骤2：将数据集抽象成为数据矩阵；

步骤3：从数据集的行和属性两个角度来度量数据集的信息量，获得数据集的定价策略。

2.根据权利要求1所述的基于熵的数据价值衡量与定价方法，其特征在于，所述步骤1包括：令数据的价格P是数据信息熵H的函数，记为：

P＝f(H)(1)

将一个拥有n个可能的值，记为{x₁,x₂,…,x_n}和概率分布函数为p(X)的离散变量X的熵定义为H(X)：

$H\left(X\right)=-{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{n}p\left(x_i\right){\log }_2^{p\left(x_i\right)}---\left(2\right)$

式中：p(x_i)表示取x_i值时的概率；当存在两个离散变量X,Y，且分别对应有n和m个可能的输出值，记为{x₁,x₂,…,x_n}，{y₁,y₂,…,y_m}，则定义X,Y的联合概率分布函数p(X,Y)，采用联合熵来度量X,Y所共同拥有的信息量，定义为H(X，Y)：

$H(X,Y)=-{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^{m}p(x_i,y_j){\log }_2^{p\left(x_i,y_j\right)}---\left(3\right)$

式中：p(x_i,y_j)表示输出值x_i,y_j同时出现的联合概率；n和m为正整数。