[发明专利]一种海量数据的无损保真可视化优化法

权利要求书

1.一种海量数据的无损保真可视化优化法，基于曲线绘图区和海量数据生成无损保真可视化数据，然后进行数据可视化显示，其特征在于：

所述生成无损保真可视化数据的系统包括海量数据动态采样模块、数据逆推保真优化模块、数据智能无损优化模块；

所述曲线绘图区其数据可视化范围激活或发生变化时触发海量数据动态采样模块、数据逆推保真优化模块、数据智能无损优化模块运行，并由数据智能无损优化模块从海量数据中智能优化出可视化数据；其中，对曲线绘图区曲线进行缩放或还原时数据可视化范围发生变化。

2.根据权利要求1所述的一种海量数据的无损保真可视化优化法，其特征在于：所述生成无损保真可视化数据的方法，具体包括以下步骤：

步骤A：海量数据动态采样模块获取曲线绘图区横向像素点个数并保存在变量PixelNumber中，初始化保真数据缓冲区大小，触发数据逆推保真优化模块、数据智能无损优化模块；

步骤B：数据逆推保真优化模块依据步骤A中变量PixelNumber和海量数据，采用逆推法消除数据可视化显示时在横坐标上的累积漂移，触发数据智能无损优化模块；

步骤C：数据智能无损优化模块依据步骤A中每个像素点对应的采样点范围，从海量数据中智能优化出可视化数据。

3.根据权利要求2所述的一种海量数据的无损保真可视化优化法，其特征在于：所述步骤A，主要包括以下步骤：

步骤A1：定义整数型采样点个数变量SPNumber；

步骤A2：创建浮点类型的原始数据动态缓冲区SrcDataBuf；

步骤A3：读取数据文件，将原始数据保存在SrcDataBuf中，并统计采样点个数，将其保存在SPNumber变量中；

步骤A4：定义整数型的绘图起始采样点和结束采样点变量StartSP和EndSP，并将初始值分别设定为0和SPNumber-1；

步骤A5：获取曲线绘图区横向像素点个数，并保存在变量PixelNumber中；

步骤A6：创建数据类型为浮点数的动态无损保真数据缓冲区数组VDBuf，将该数组大小设定为PixelNumber的2倍；

步骤A7：创建整数型的动态可视化数据与采样点映射关系缓冲区动态数组VD_SP_Map，将该数组大小设定为PixelNumber的2倍；

步骤A8：将变量VD_SP_Map[0]和VD_SP_Map[PixelNumber*2-1]分别赋值为StartSP和EndSP；

步骤A9：触发数据逆推保真优化模块；

步骤A10：在改变窗体大小或页面格式时，即曲线绘图区大小发生变化时，销毁VDBuf和VD_SP_Map缓冲区并自动重复执行步骤A4至步骤A8；

步骤A11：在数据可视化显示范围发生变化时，重新设定变量StartSP和EndSP，并重复执行步骤A8至步骤A9。

4.根据权利要求3所述的一种海量数据的无损保真可视化优化法，其特征在于：所述步骤B，主要包括以下步骤：

步骤B1：定义数据类型为整型数的当前像素点序号变量CurPixelID，并将其初始值赋值为0；

步骤B2：定义数据类型为整型数的采样点与绘图区横向像素点序号映射关系变量SP_PixelID；

步骤B3：定义整数型的采样点循环控制变量n；

步骤B4：以n(初始值为0，最大值为SPNumber-1)为循环变量建立循环，计算海量数据中数据每个采样点所对应的曲线绘图区横向像素点序号；

步骤B5：触发数据智能无损可视化优化模块。

5.根据权利要求4所述的一种海量数据的无损保真可视化优化法，其特征在于：所述步骤B4中，计算海量数据中数据每个采样点所对应的曲线绘图区横向像素点序号的算法为：SP_PixelID＝(n*PixelNumber)Div SPNumber，当SP_PixelID>CurPixelID时，将VD_SP_Map[CurPixelID*2+1]和VD_SP_Map[CurPixelID*2+2]赋值为n和n+1，CurPixelID加1。

6.根据权利要求4所述的一种海量数据的无损保真可视化优化法，其特征在于：所述步骤C，主要包括以下步骤：

步骤C1：定义整数型的横向像素点循环控制变量m；

步骤C2：以m(初始值为0，最大值为PixelNumber-1)为循环变量建立循环，依次在采样点序号在VD_SP_Map[m*2]与VD_SP_Map[m*2+1]内的数据中，查找最大值和最小值并分别保存在VDBuf[m*2]和VDBuf[m*2+1]中；

步骤C3：触发绘图模块绘制VDBuf缓冲区中的数据。