[发明专利]基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于虚拟机监控领域，具体涉及一种基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用(HA)实现方法。

背景技术

现有的openstack(云计算管理平台)通过ceilometer(OpenStack的监控组件)来监控虚拟机状态，以此实现HA功能。现有的openstack的虚拟机实现HA功能时，存在以下缺点：

(1)当openstack的节点故障或者进程异常时，ceilometer的倒换时间较长，难以满足生产环境需求。

(2)通过ceilometer实现虚拟机的HA功能时，为了避免出现“脑裂”(两个服务同时访问同一个对象可能造成的数据丢失)的问题，虚拟机的节点数量只能是奇数，灵活性较差。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明解决的技术问题为：提供一种基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用实现方法，本发明重建虚拟机的速度能够达到秒级，不仅能够满足生产需求，而且比较灵活。

为达到以上目的，本发明提供的基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用实现方法，包括以下步骤：

S1：openstack创建虚拟机后，将pacemaker部署至OpenStack中的Controller节点和Compute节点中，为每个节点配置相应的集群资源、节点资源、服务资源和约束资源；

S2：当pacemaker的节点资源监控到节点故障后，会向集群资源返回节点故障信息，集群资源根据节点故障信息，确定与故障节点对应的所有匹配节点；服务资源通过Compute节点对每个匹配节点的资源利用数据进行计算后，选着指定的匹配节点重建故障节点的业务；

S3：通过Pacemake的服务资源在虚拟机的操作系统中，设置watchdog，当watchdog无法连接时，重建虚拟机。

在上述技术方案的基础上，S2中所述节点故障信息包括节点对应的主机宕机。

在上述技术方案的基础上，S2中所述节点故障信息还包括节点对应的进程异常。

在上述技术方案的基础上，S2中所述资源利用数据包括CPU占用率和内存使用率。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明将pacemaker运用至虚拟机中，当节点故障时pacemaker能够第一时间作出响应，并对每个匹配节点的资源利用数据进行计算后，选着指定的匹配节点重建故障节点的业务，进而重建虚拟机；经测试得出，本发明重建虚拟机的速度能够达到秒级。因此，与现有技术中实现虚拟机的HA功能时倒换时间较长相比，本发明实现虚拟机的HA功能的倒换时间非常短，能够满足生产需求。

在此基础上，因为本发明能够指定的匹配节点重建故障节点的业务，所以能够避免出现“脑裂”问题，进而使得节点数量没有现有技术中奇偶数的限制，比较灵活。

附图说明

图1为本发明实施例中基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用实现方法的流程图；

图2为本发明实施例中基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用实现方法的S2的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明。

首先对pacemaker作出解释，pacemaker能够对集群中的资源故障自动进行检测和恢复，提高资源的可用性。Pacemaker可以适应任何规模以及不同模式的集群，比如Active/Active,Active/Passive等模式，并提供集群资源之间依赖功能，让管理员能够准确地表达集群资源之间的依赖关系(包括顺序依赖和位置依赖)。另外，pacemaker可以使用大部分系统自身提供的服务启动脚本(通常在目录/etc/init.d/)作为资源代理(Resource Agent)来管理资源，同时用户也可以利用Pacemaker提供的接口自己编写资源代理。

参见图1所示，本发明实施例中基于pacemaker的虚拟机的秒级高可用实现方法，包括以下步骤：

S1：openstack创建虚拟机后，将pacemaker部署至OpenStack中的Controller节点(控制节点)和Compute节点(计算节点)中，为每个节点配置相应的集群资源、节点资源、服务资源和约束资源，这四个分类有利于对OpenStack集群中的资源进行分类管理。通过XML的描述对上述资源进行配置描述，即集群资源描述、节点资源描述、服务资源描述、和约束资源描述。