[发明专利]推导运动向量预测子的方法与装置

权利要求书

1.一种推导运动向量预测子的方法，用于在帧间、合并或跳过模式下推导当前图像中当前块的运动向量的运动向量预测子，其特征在于，该运动向量是与该当前块以及给定参考列表中目标参考图像中的对应块相关，该推导运动向量预测子的方法包含：

选择对应于同位图像的同位块；

接收与该同位块相关的多个同位参考块的一或多个参考运动向量；其中，该多个同位参考块包含位于该同位块中心的内部同位块以及从该同位块的右下角跨过该同位块且位于该同位块的外部的外部同位块；

决定搜索集合，其中该搜索集合包含与该多个同位参考块相关的一或多个搜索运动向量；

决定搜索集合的搜索顺序，其中，先搜索与该外部同位块相关的该搜索运动向量，再搜索与该内部同位块相关的该搜索运动向量，且用于每一同位参考块的该搜索顺序开始于搜索对应于该给定参考列表的该搜索运动向量，若对应于该给定参考列表的该搜索运动向量不存在，则该搜索顺序接着搜索对应于与该给定参考列表不同的参考列表的该搜索运动向量；

基于该搜索集合及该搜索顺序决定用于该当前块的该运动向量预测子；以及

提供用于该当前块的该运动向量预测子。

2.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，与该同位块相关的该同位图像是由一旗标指示，且与该旗标相关的信息是整合于序列级、图像级、或条带级。

3.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，与该同位块相关的该同位图像是依据隐式的方法被推导出。

4.如权利要求3所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，用于与该同位块相关的该同位图像的选择方法是依据该给定参考列表决定的。

5.如权利要求4所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，该选择方法是于不同于该给定参考列表的参考列表中选择该同位图像。

6.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，用于与该同位块相关的该同位图像的选择方法是基于与该多个同位参考块的该一或多个参考运动向量相关的时间距离。

7.如权利要求6所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，该选择方法选择该同位块，其中与该同位块相关的该一或多个参考运动向量具有最短的时间距离。

8.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，用于与该同位块相关的该同位图像的选择方法是基于该同位图像的图像类型。

9.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，用于与该同位块相关的该同位图像的选择方法是基于在一分层图像组中的该同位图像的层，或基于在一图像组中的该同位图像的图像顺序，或基于在该分层图像组中的相同层中的该同位图像的该图像顺序。

10.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于：

当未找到运动向量预测子或找到的该运动向量预测子与从该当前块的相邻块导出的先前运动向量预测子相同时，该决定该运动向量预测子的步骤进一步搜索与该内部同位块相关的该一或多个搜索运动向量。

11.如权利要求10所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，在与该内部同位块相关的该搜索运动向量被搜索后，若未找到运动向量预测子或找到的该运动向量预测子与该先前运动向量预测子相同，则该运动向量预测子被设置为0、缺省值、预设值、或从运动向量预测子的候选者集合中移除。

12.如权利要求1所述的推导运动向量预测子的方法，其特征在于，若该决定该运动向量预测子的步骤没有从与第一同位参考块相关的该搜索运动向量中发现运动向量预测子，或发现的该运动向量预测子与从当前块的相邻块导出的先前运动向量预测子相同，则该决定该运动向量预测子的步骤搜索与第二同位参考块相关的该搜索运动向量。